多层递阶预报相关论文
文中将多层递阶时间序列方法用于土壤盐分动态的预报，方法简单，计算工作量小，预报精度高，而且避免了利用确定性方法预报时所遇到的困难......
本文介绍了多模型多方法综合多层递阶预报模式在油田产量预报中的应用情况,指出了这种模式在油田中应用的合理性。给出了适用于某......
本文对多层递阶预报方法进行了深入的研究,提出了一种初值选取方法,并选择AR模型作为预报模型,采用高效的Houscholder变换来确定模......
无模型自适应控制(MFAC)是一种典型的数据驱动控制方法，它不需要被控系统的数学模型，仅利用被控系统的离线和在线输入输出数据就可以......
月径流序列是一类具有周期变化的非平稳时间序列. 本文根据其特点,建立了多层递阶预报模型,文中对此类非平稳时间序列的建模及预报......
本文在分析总结多层递阶预报方法优缺点的基础上，结合带来知时变参数的自适应预报方法，提出了一种新的时变参数系统预报方法－改进的多......
发展了多层递阶预报方法，把离线的算法改进为在线的算法，这种方法不仅计算简便，计算量小，而且省计算机储存，便于在计算机上实现。......
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本文提出了多层递阶预报参数估值初值选择的新方法——循环法,并对其收敛性及不动点性质进行了初步探讨。实验结果表明,该方法应用......
多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统，因而与客观实际较为符合，预报误差相对较小，利......
对某国家历年的石油量数据进行了分析，建立了关于石油产量的数学模型。根据此数据具有按季度的周期性这一特点，应用分离技术，把周期性......
选取玉米、大豆、小麦三种作物,建立产量的定性和定量预报模型,即年景趋势预报模型、逐步回归周期分量预报模型和多层递阶预报模型......
多层递阶预报是动态系统的新型统计预报理论。由于它把动态系统看成是一个时变参数系统， 因而与客观实际较为符合， 预报误差也相对较......
本文提出了多层递阶预报参数估值的初值选择准则,并根据该准则对现有的几种初值选择方法进行了分析,最后给出了有关仿真结果。......
