多峰函数优化相关论文
英国剑桥大学学者Yang,于2008年提出了萤火虫优化算法（Firefly Algorithm,FA）。萤火虫优化算法同样也是一种群智能优化算法,有很多学......
该文提出了一种基于有性繁殖的小生境遗传算法。简单遗传算法已经成功地应用到很多进化优化问题上,但是对于复杂多峰函数寻优时,容......
根据人工免疫网络的多峰函数优化方法,利用混沌映射的随机性和各态遍历性,以及混沌吸引子方程中变量渐进稳定到平衡点的特性,提出......
该文提出了一种基于有性繁殖的小生境遗传算法。简单遗传算法已经成功地应用到很多进化优化问题上，但是对于复杂多峰函数寻优时，容易......
在群体遗传结构及规律的基础上，提出了一种改进的遗传算法——基于域进化模型的遗传算法。该算法模拟自然界中生物多子群的进化结构......
本文提出了求解一维多峰函数优化问题的混合试探法，并将其应用于综合利用水库与灌区系统的联合优化调度中去，实例应用表明：该混合试探......
遗传算法是模拟自然界生物进化和种群学习的优化搜索算法，具有搜索的隐并行性、进化的自适应性和不依赖于问题特性的鲁棒性。作为一......
遗传算法中维持种群多样性多采用小生境技术。本文在分析传统求解多模态函数优化问题的小生境算法的基础上,针对存在的不足,提出了......
针对遗传算法在迭代过程中经常出现早熟、收敛速度慢、局部搜索能力差等缺点，对遗传算法中的遗传算子进行了改进，并提出梯度算法与遗......
针对现有的漂移平衡遗传算法的核种群规模较大,且其实现方式是串行的,设计了一种对等式并行漂移平衡遗传算法,该算法将核种群分成......
本文提出了一种粒子群算法的简单协作策略,即在搜索过程中,通过子种群之间的信息交换,对适应值较差的粒子进行协作进化.修改后的算......
通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为......
遗传算法是应用比较广泛的一种随机优化算法．文中针对遗传算法在应用过程中出现的收敛慢等问题提出一种优良模式自学习遗传算法，并且......
本文在分析了标准遗传算法所存在的缺陷的基础上,运用小生境技术和局部寻优方法,提出了一种新的遗传算法通过实例证明,该方法在收......
针对混合蛙跳算法在多模态函数寻优中存在的易陷入局部最优、求解精度低、寻优峰值数过少等缺陷,本文提出一种基于圆内衍生变异的......
本文针对多峰函数优化问题,提出一种基于排序的遗传算法.该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改......
针对多峰函数优化问题先后出现了一系列适应值共享类的遗传算法这些算法。这些都需要事先提供某种信息本文基于事先提供信息的区别......
针对标准顺序生境(SN)算法在求解复杂优化问题时遇到的困难，提出了两种改进策略。一种策略是新的保存最优解策略，即在遗传算法的选择......
适应值共享遗传算法是用来解决多峰函数优化的常用手段 .本文提出了可以用来提高适应值共享遗传算法搜索能力的自适应比例变换方法......
通过对局部最优吸引域的分析,说明了种群隔离的作用.以局部演化的方式,实现了种群间分离与种群内自聚集,使多峰函数优化问题转化为......
提出一种将单纯形法SM与粒子群算法PSO混合的新颖优化算法,在10个著名测试函数上与其他已有算法进行了广泛的比较实验,并研究了不......
针对目前多峰函数优化问题较难找到全部局部最优解的情况,提出了改进的免疫优化求解方法。借鉴免疫系统的受体编辑操作、Baldwin效......
针对基于罚函数的排挤小生境遗传算法的缺陷，提出了改进的K-均值聚类排挤小生境遗传算法。该算法将改进的K-均值聚类分析与排挤技术......
针对传统演化算法在求解函数优化,特别是多峰函数优化问题中出现的早熟现象以及演化后期收敛速度慢等问题,提出了一种新的反序小生......
针对优化多模函数时单纯使用共享和排挤机制的遗传算法所存在的缺陷，提出了基于适应值共享的多生境排挤遗传算法。基本思想是：按照共......
在处理多峰函数的优化问题时，遗传算法局部搜索能力差，并且容易早熟。针对这种问题，将遗传算法与多种局部搜索算法相结合，形成多种Meme......
提出了一种求解多峰函数优化问题的免疫量子进化算法，该算法依据小生境机制将量子表达的初始种群划分为子群组，再对每个子群组利用免......
本文提出了一种粒子群算法的多样性策略，即在搜索过程中，对部分适应值较差的粒子重新进行随机初始化。修改后的算法经过了大量测试函......
利用人工鱼群算法的追尾思想并在过程中加入拥挤度因子,对人工萤火虫群算法进行了改进,提出了一种改进型人工萤火虫群算法,并将该......
文中分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足，基于免疫系统中的克隆选择原理，合理地构建了克隆选择算子及引......
提出了基于量子动力学机制的混合进化算法,该算法依据小生境机制将初始个体划分为实数编码染色体的子群,种群内部采用自适应算子搜......
研究了2种基于最速下降法和遗传算法的求解多峰函数优化问题的混合遗传算法,以Schaffer函数的全局优化问题和收敛概率、平均收敛时......
在此提出利用小生境免疫算法的中文文本聚类新方法，将文本的聚类问题转化为多峰函数的优化问题，以多峰函数的峰值代表聚类中心，用这种......
通过对局部最优吸引域的分析，说明了种群隔离的作用，以局部演化的方式，实现了种群间分离与种群内自聚集，使多峰函数优化问题转化为单峰......
提出了基于峰半径自适应调整和模糊相似聚类的小生境遗传算法。其基本思想是：在演化过程中,将峰半径作为决策变量的一部分参与染色......
针对人工免疫算法在多峰函数优化上存在优化精度低的缺点，提出了多种群人工免疫算法（MAIA）对多峰函数进行优化。MAIA包含多个独立的抗......
针对标准遗传算法收敛性较差的缺点,利用混沌变量优化中的随机遍历性,构造出一种随进化代数而退化的变异因子,代替标准算法中的变......
提出一种新的基于中值迭代函数的自适应序列生境粒子群优化算法。该算法利用中值迭代函数来判断搜索空间中的任意两点是否属于相同......
本文在"两阶段子空间演化算法"的基础上加以改进,提出了一种解各种多峰函数优化问题的通用演化算法;并用五个复杂的函数进行了数值......
针对遗传算法在处理复杂多峰函数优化问题中存在的一些缺陷,提出了一种改进型的混合遗传算法. 它在小生境技术的基础上引入单纯搜......
分析了传统的用于多峰函数优化问题的小生境遗传算法的特点和不足,基于免疫系统中的克隆选择原理,运用记忆算子、抑制算子和重组算......
针对人工蜂群算法（artificial bee colony algorithm，ABC）在多峰优化时只能找到一个最优解，难以找到所有全局和局部最优解的问题，提出一......
为解决量子进化算法在多峰优化时只能找到一个最优解,无法找到所有全局和局部最优解的问题,提出自适应小生境量子进化算法.利用佳......
适应值共享遗传算法需要事先给出解空间中峰的数目或峰的半径,这对于某些问题来说是有困难的.针对这类问题,提出将峰的半径作为决......
本文针对多峰函数优化问题，提出了一种基于排序的遗传算法，该算法对原有遗传算法的编码方式、选择算子、交叉算子及变异算子进行了改......
排挤遗传算法能够比较稳定地获取多个峰值,但其求解效率不高,在有限的遗传代数下无法获得较高的求解精度,需要较多的迭代次数。为......
