多标签图像相关论文
计算机视觉任务需要一种媒介作为信息载体,而图像是最基础并且最常见的信息载体,其中图像分类和图像目标检测任务便是以图像为信息......
准确获取和判断多标签图像中的信息,需实现该图像的精准分类识别,因此,研究基于卷积神经网络的多标签图像分类识别算法.利用四元数......
在图像分类问题中,主动学习因其可以显著降低标注训练样本的代价,已经成为一种广泛使用的方法.它的关键是样本选择策略,即在保持分......
哈希编码已经广泛应用于图像检索领域。近年来,许多基于深度学习的哈希方法被提出,并且和传统基于特征学习的方法相比有很大的性能......
针对图像分类识别效率低、精度不高等问题,提出一种基于条件随机场的多标签图像分类识别方法。转换图像特征语义化,将特征连接距离......
目前卷积神经网络已在单标签图像的识别上得到了高效的应用,而多标签图像的识别需要处理包括尺寸、形状、布局等多个对象,所以单标......
随着互联网行业的飞速发展,图像数据不断增长,图像大数据的时代随之而来。最初的单标签图像分类技术已无法满足含有多种复杂语义的......
