多类不平衡问题相关论文
在机器学习中,将不同类别的样本数量存在显著差距的数据集认为是不平衡数据集。当代表一个类别的样本数量远低于其他类别的样本数......
传统的过采样算法在处理多类不平衡问题时容易出现过度泛化和类别重叠,从而降低了分类性能。为了提高多类不平衡学习性能,提出了一......