多维数据立方体相关论文
数据挖掘已经成为提升行业竞争力的重要的信息技术,它综合运用机器学习以及信息科学的理论与技术,挖掘隐藏大量数据背后的模式与知......
随着网络技术、数据库技术在教育领域中的广泛应用,以及教育改革和教育信息化的日渐深入,教学资源数据量、内容和形式的极大丰富,......
由于网络的虚拟性、隐蔽性、发散性、渗透性、随意性和即时性等特点,决定了网络舆情具有不同于普通社会舆情的特征,给舆情数据的组......
二十世纪九十年代末,传统数据库管理系统的发展陷入低潮,残酷的市场竞争迫使全世界的数据库供应商寻找新的技术和经济增长点,其中......
随着信息的积累和信息系统的增多,人们希望能在一个集成的信息门户中对多维数据进行访问和分析.这也就需要我们的OLAP工具能够提供......
数据仓库及OLAP技术是当前数据库领域研究的热点,而数据模型又是数据仓库及OLAP核心基础.文章提出了一种应用于OLAP的数据模型,并......
摘要：APriori算法是一种找频繁项集的基本算法，它常常被用于单维关联规则的数据挖掘，本文结合数据立方体技术对AProprod算法做了一些......
随着WWW应用的高速发展和广泛普及，在WWW民务器上收集了大量的Web日志，这些日志记录了Web用户对Web页面的每一次访问的过程，它是一种......
为了实现对电网污区图的智能化管理,以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析、处理和重新组织的基础上,构建电网污区图......
通过对数据仓库和OLAP概念及体系结构的分析，描述了一种OLAP应用系统的设计方案，并介绍了它的具体实现方法。基于数据仓库的查询，一般......
数据仓库及OLAP技术是当前数据库领域研究的热点，而数据模型又是数据仓库及OLAP核心基础，文章提出了一种应用于OLAP的数据模型，并用于......
多维联机数据分析模型(MOLDA)是笔者根据多个项目的需要而研究和设计的一个联机分析处理(OLAP)系统模型.本文对通过某行业固定资产......
从体系结构、基本功能和实现技术等方面介绍了自行开发的关系联机分析处理器....
Apriori算法是一种找频繁项集的基本算法,它常常被用于单维关联规则的挖掘,本文在对数据立方体的组织结构以及Apriori算法包括它的......
以某电力系统为研究背景,在对原有的数据源进行分析和重新组织的基础上,构建电网调度数据仓库,并建立多维雪花模式的数据立方体。......
数据仓库和OLAP是决策支持系统的重要组成部分,它们能够帮助决策者有效的分析和理解问题。本文通过对数据仓库和OLAP概念及体系结......
本文的研究背景是甘肃省气象局2006年创新基金项目《OLAP技术在气象分析上的应用》，该项目主要针对气象数据海量性、复杂性、利用效......
