多输出支持向量机相关论文
针对目前在武器装备电子产品故障预测方面开展的研究较少这一现实情况,给出一种以性能退化数据为输入、可靠度为输出的SVM非线性故......
通过传递函数结合黏弹性人工边界模型实现了三维河谷地形下地震动的输入问题,不仅考虑了坝基相互作用和地基辐射阻尼的影响,而且较......
支持向量机是建立于统计学习理论基础上的一种新的通用学习方法,近年来得到了迅猛发展和广泛应用。传统的支持向量机回归算法(Supp......
煤与瓦斯突出破坏性巨大,其发生往往具有突发性和不易侦测性的特点,只能被动地预防。煤与瓦斯突出灾害发生前往往伴随着声发射(AE)......
由于岩土工程的复杂性和不确定性致使岩土力学参数很难准确获得,提出了一种结合改进自适应遗传算法(IAGA)与多输出支持向量机(M-SV......
为了提高根据声发射（AE）现象预报煤与瓦斯突出位置的精度,结合核主成分分析（KPCA）,提出了一种改进的多输出最小二乘支持向量机（LSSVM）的......
相对分子质量分布（MWD）是聚合物产品重要的质量指标，目前实时检测相对分子质量分布仍缺乏有效的方法。在聚合物研究中，高精度的相对分......
针对现有的故障预测技术无法从整体上反映系统性能下降趋势等问题,提出一种基于健康度分析的故障预测方法。首先,在支持向量机回归......
将多输出支持向量机回归方法与模糊化理论相结合,提出一种永磁驱动器的设计方法.首先,引人空间粒子群优化算法对合成核多输出支持......
物流量预测问题受众多因素影响,而已有的方法都是用多输入单输出模型进行预测,因此难以获得满意的预测效果。一种多输出支持向量机......
随着Web服务技术的发展,许多服务提供者能够将其生产的组件和应用系统封装为Web服务发布至网络,使用者(用户)能够在网络中选择Web......
在贝叶斯理论框架下,提出了一种基于多源数据融合的深埋硬岩隧道围岩参数概率反演方法.首先,分析硬岩隧道常用的启裂—剥落界限本......
提出了基于多输出支持向量机(M-SVM)和遗传算法(GA)的岩土参数反演方法.在进行参数反演过程中,根据正交试验产生一系列参数的可能......
大坝的强震观测资料真实反映了地震作用下坝体强震监测部位的反应情况，是认识结构动力特性的重要特征量。目前，大坝强震观测资料分析......
