局部邻域信息相关论文
空间域去噪方法中的非局部均值去噪算法(Non-local means,NLM)在图像去噪方面应用较为广泛.然而,传统NLM方法在对图像边缘结构信息......
医学图像主要包括X射线断层(CT)、超声、磁共振(MR)等图像,其在人体内部组织器官的定量分析、实时监控和治疗规划等方面都具有重要......
图像配准是在不同的时间、拍摄角度、传感器等情况下,利用图像所含的信息,对同一场景的图像通过某种方式变换坐标进行匹配的过程。......
提出了一种基于空间约束的模糊核聚类红外图像分割算法。首先将图像映射到特征空间,在特征空间内进行模糊聚类,针对红外图像中存在......
本文提出了基于Kullback-Leibler(KL)距离加权和局部邻域信息的Chen-Vese(CV)模型.引入KL距离作为内外部局部区域能量的权值系数;......
医学图像处理技术是人们诊断和治疗疾病的重要途径。图像分割技术已成医学图像处理到分析的主要环节。好的图像分割能给诊断带来便......
图像配准就是将不同时间、不同传感器、不同视角及不同成像条件下获取的同一场景下的多幅图像进行匹配和叠加的过程。它是数字图像......
随着X线、计算机断层扫描(computed tomography, CT)、磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)、正电子发射断层成像(positr......
为了克服传统的模糊C-均值聚类算法抗噪性能差的局限性，在中智模糊聚类基础上提出了一种新的基于邻域信息的中智模糊聚类图像分割算......
