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对高压电缆的局部放电（PD）进行监测,并对其所包含的噪声信息进行抑制,是一种有效的绝缘评估方法。针对PD信号所包含的复杂噪声信息,......
针对不平衡数据集下风电机组齿轮箱故障诊断准确率低以及故障特征不明显的问题，提出峭度指标与遗传算法优化Wasserstein距离生成对......
现有矿用带式输送机托辊故障诊断方法一般是对托辊信号进行分解并转换至频域，从频域提取特征进行故障诊断，而常用的信号小波分解和经......
滚动轴承和齿轮等作为关键的传动部件,在机械系统中占有举足轻重的地位,被广泛应用于工业领域中。但是,由于环境的复杂性,这些传动......
研究轴承的故障预警与诊断技术,对保障机械设备安全可靠及预防突发事故具有十分重要的意义。本文从工程实际需求出发,以轴承的振动......
采用部分偏振高斯谢尔模型（PGSM）描述随机电磁光束，运用维格纳分布函数（WDF）研究了随机电磁光束阵列的光束偏振特性与传输变换特性。推......
近年来,随着经济和科技迅猛发展,由于电力系统中负荷日益增多以及非线性设备的大量使用,使得电力系统中谐波污染越来越严重。谐波......
盲源分离是一种在没有或者有很少关于源信号和混合先验知识的前提下,从一组混合信号中恢复源信号的技术,该技术在语音处理、图像处......
随着“一带一路”倡议的提出和部署,中国的高速列车除了在国内扮演着举足轻重的交通角色,在国际舞台上也愈发受到关注。高速列车的......
强迫振荡属于低频振荡,其存在会严重影响电力系统运行的稳定性和安全性。在强迫振荡发生时,若能对其信号进行检测并定位其扰动源,......
随着汽车的快速普及,进一步提高车辆舒适性、安全性成为人们迫切的需求。轴承和齿轮作为汽车传动系统中重要的受力和传力部件,一旦......
电气火灾给人们的生命和财产安全构成了巨大威胁,一直以来都是我国火灾预防工作的重要内容。电弧故障是引发电气火灾的重要原因,特......
提出一种钢管漏磁检测过程中基于信号源的内外裂纹区分方法.该方法基于内外伤法向漏磁分量检测信号的波形特征,参考信号畸变所具有......
以风电机组齿轮箱为研究对象,提出似然学习机学习算法进行风电机组齿轮箱状态监测技术研究.首先从风电机组齿轮箱振动信号中提取峭......
针对滚动轴承故障诊断中振动信号易受强背景噪声干扰,出现非平稳、非线性的特性,导致故障诊断精度较低等问题,提出了一种基于奇异......
动态Allan方差是分析光纤陀螺随机误差的一种新方法。针对其采用固定窗长的窗函数截断信号,导致动态跟踪效果与方差估计值的置信度......
齿轮是机械设备中最常用的部件，同时它也是齿轮箱中最易发生故障的部件，齿轮能否正常运行直接影响着整个机器的运行状态。因此，在齿轮......
本文针对我国滚动轴承检修水平低，专用诊断设备少的现状，研制开发了一套机车轴承故障诊断系统，成功用于段修现场的机车轴承检修工......
脑电信号作为一种典型的生物电信号，由放置在头皮的电极获得并被记录，其中包含了大量的脑内神经元活动信息。通过对脑电信号的研究可......
论文主要围绕安徽省自然科学基金项目“CDMA自适应盲多用户检测方法的研究”(03042208)展开工作，研究了第三代移动通信中的多用户检......
高阶统计方法在信息处理领域应用广泛,针对甘薯人工分拣分级效率不高,本文提出了一种利用图像高阶统计方法进行甘薯质量分析的方法......
通过大量的试验,对振动信号进行分析,总结了轴承振动信号中各参数的变化规律,给出了峰值、有效值、峭度等参数的变化趋势,给出了判......
信道估计的主要目的是从接收端接收到的混合信号中估计出信道的特征信息.本文研究了一种基于独立分量分析进行信道特征信息估计的......
为加强过程自动化控制中前馈控制系统的稳定性与可靠性,降低控制过程中时滞的影响。提出一种基于LSTM深度学习网络组合多时间尺度......
针对齿轮故障发生早期信号微弱、难以诊断和现场干扰的问题,提出了一种基于相关性分析、峭度准则与小波变换包络谱分析相结合的齿......
为了消除共道干扰,在接收端利用多天线提供空间复用是一种有效手段.传统的接收算法必须预先获得准确的信道状态信息(CSI),在很多实......
针对动态Allan方差运用固定长度的分析窗截取信号导致样本数据量减少，长相关时间下方差估计值置信度降低，首先，针对动态信号跟踪能力......
针对模拟电路中部分故障类别发生重叠的特点，提出了一种基于量子神经网络算法的模拟电路故障诊断方法。在被测电路输出端采集时域响......
根据滚动轴承振动信号的性质，提出了一种基于小波包系数、峭度最大值原则及包络谱分析的滚动轴承故障自动诊断方法。首先，用小波包将......
对于给定的独立分量分析（ICA）的对比函数，提出了一种准最大期望学习算法及其迭代方法，这个算法研究了在批处理方法下寻找最优解，并用类......
针对现有EMD中IMF判据必须指定经验值范围的缺点,提出了一种基于峭度的IMF判据方法,该方法不必设定经验值,从而避免了由于经验取值......
介绍了一种基于峭度的盲源分离算法,利用峭度极大来度量极大化非高斯性,通过渐进正交化的不动点迭代找到独立成分,并对带噪多人声......
结合盲信号分离算法和热催化传感器特性，对混合气体进行分析，讨论了混合气体分析的盲可分离性，并使用基于峭度的盲信号分离算法对CH4......
在研究通信信号的循环平稳理论的基础上，将循环谱和峭度相结合，给出了一种低信噪比情况下的信号检测方法，降低了一般循环谱检测方法的......
针对形态学滤波在处理含有大量噪声的机械振动信号中结构元素长度不能自适应调整的问题, 提出了一种可自适应调整结构元素长度的形......
煤岩界面识别问题一直是制约放煤自动化发展的一项关键问题 ,液压支架尾梁振动信号分析法是近年来发展较快的一种有效方法.该方法......
独立成分分析算法是在混合信号和源信号未知的情况下，通过一些线性分析，使其恢复源信号的一种方法。笔者主要是研究一种鲁棒性比较好......
以某石化公司闪底泵为例,利用在线状态监测分析机泵断轴事故发生的原因。振动加速度信号的时域峭度指标,可以帮助技术人员预判轴承......
针对滚动轴承早期故障信号信噪比低、较难提取的问题,提出了基于奇异谱分解和1.5维谱的滚动轴承故障诊断方法。首先,利用SSD处理振......
提出了一种新的基于小波变换的独立分量分析方法，对混合图像进行分离。研究表明，当各个源信号的概率密度分布相同时，自然梯度算法的稳......
无记忆非线性变换是传统非高斯随机过程模拟中经常使用的方法,然而,用于模拟同时具有指定功率谱密度、偏斜度和峭度值的非高斯随机......
偏斜非高斯振动信号幅值概率密度没有明确、简洁的解析表达式.研究概率密度的解析表达式,对于非高斯振动理论研究具有重要意义.针......
