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风电是近年来发展最快的可再生能源之一,状态监测与故障诊断能够有效提高风电机组运行可靠性。基于深度学习的故障智能诊断降低了......
随着近些年来深度学习的快速发展,深度神经网络已经在有监督图像分类任务上取得了超越人类的表现。但是有监督学习模型在训练阶段......
零样本学习技术是解决目标识别领域所面临的大数据依赖问题的有效手段,其通过人为引入的诸如属性或者词向量的语义知识建立起可见......
在图像处理与计算机视觉迅猛发展的过程中,大规模数据及标签的监督学习是人工智能的关键因素,然而,在实际场景中,有些类别难以获取......
零样本学习作为机器学习中的一项新的挑战,越来越多的研究者将注意力放在了这一项新的任务上。零样本学习指的是利用类别辅助信息,......
映射域漂移和偏见性预测问题使得现有的方案无法很好地应对广义零样本学习挑战.在CADA-VAE模型的基础上,提出了基于模态融合的半监......
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在传统的目标分类任务中,训练模型时所有类别的样本都是可用的,然而,在实际生活中,物体往往具有长尾分布的特征,这就导致有些类别......
