异质数据相关论文
从观察数据集中发现感兴趣的变量间的因果关系是近年来科学研究中的一个备受关注的问题。但在许多真实场景中,由于时间推移、具有......
在现实信息系统中,数据类型和结构的差异性普遍存在,对于这类数据,本文称之为异质数据。异质数据所关联的对象具有数据类型和结构......
特征选择是数据挖掘和模式分类领域的重要数据处理方法，广泛用于故障预测、疾病诊断、网络入侵检测和生物情感识别等众多领域。考虑......
在当前大数据环境下,随着文本应用规模的不断增大,信息过载问题愈演愈烈,已成为当前文本应用领域亟须解决的问题。推荐系统作为一......
随着互联网上多媒体数据的爆炸式增长，大数据的相关研究正蓬勃展开。如何有效检索海量多模态数据成为研究的热点。由于不同模态的数......
如何快速有效的整合跨平台的异质数据,提高企业运营绩效；如何更灵活的使用复杂的数据信息,使所积累的数据信息按使用者的要求随意体......
以基于XML的试题库模型为例，对Java和XML技术相结合的数据库交互技术进行了研究．在校园网环境下，采用XML文档作为底层的信息交换载体......
针对存在的关联规则挖掘算法不能有效地在异质数据集中进行，本文首先使用领域本体方法处理数据集中的异质现象，然后提出了一种有效的......
环境和测量仪器精度的影响,使得采样数据的不同特征具有不同的质量.对这类异质数据进行特征选择,需要同时考虑特征子集确定分类器......
“概率元”是处理随机变量分布的灵活方法,但在当下课堂教学中并没有得到足够重视.该方法可定义异质随机变量的联合分布,进而可以......
