扩展概念格相关论文
提出一种改进的带约束的关联分类规则挖掘方法.采用扩展概念格结构存储数据库中全部的频繁项集以保证信息不丢失,通过相关定理削减......
该文在讨论扩展概念格及其简化形式的基础上,重点研究它们不同的构造方法和多种维护算法.基于相对约简格可以方便有效地发现多种规......
KDD是当前数据库研究中的一个热点，概念格则是知识发现和数据分析的有力的数学工具。本文主要关注的是基于扩展概念格的数据挖掘研......
数据挖掘领域里,分类问题一直以来都是的一个重要研究分支。在当前多数据源数据日益普及的情况下,对数据挖掘领域中分类问题的研究......
数据挖掘(Data Mining)作为数据库研究领域中的热点,正受到越来越多的关注,其任务是从大量数据中发现有用的数据,提取隐含在其中的......
本文采用扩展概念格为工具，对不同数据源中的分类规则进行融合，以获取适合于全局的分类规则，并能保证获取的规则是完整的，即不出现遗漏......
模板广泛应用于工程设计,如何寻找最优的模板组合与设计模式匹配是工程设计的核心问题.将知识发现中关联规则挖掘思想引入模板优化......
概念格通过内涵和外延及概念间泛化和例化的关系来表示知识,因而适用于从数据库中挖掘规则的问题描述.在概念格的内涵中引入等价关......
概念格(Concept lattice,也称Galois格,简称GCL)是R.Wille提出的一种完备的层次结构,适用于从数据库中提取知识问题的描述.然而,GC......
本文讨论粗糙集与扩展概念格之间的关系和有关性质,在此基础上讨论了在扩展概念格上实现粗糙集基本运算的求解.......
扩展概念格是在Galois格中引入内涵等价关系而得到的一种扩展形式，基于这种结构可以更简洁地表示知识，并能方便地获取等价规则、蕴涵......
针对关联分类规则产生的候选规则过多导致效率不高的问题,提出一种基于频繁闭项集组成的扩展概念格的分类规则获取方法.利用频繁闭......
鉴于已在Galois格的基础上提出了扩展概念格,文章对已经构造好的扩展概念格,在数据对象增加时如何更新的问题,提出了一种渐进式构......
关联规则作为数据挖掘的核心任务现已经得到了广泛的研究。而由二元关系导出的概念格是一种非常有用的形式化工具，它体现了概念内涵......
鉴于已在Galois格的基础上提出了扩展概念格，文章对已经构造好的扩展概念格，在数据对象增加时如何更新的问题，提出了一种渐进式构造算......
扩展概念格是作者在Galois格中引入等价内涵关系而得到的一种扩展形式，并且已对其渐进式构造进行了研究，文章针对已构造好的扩展概念......
引入了相对约简内涵，在此基础上提出了相对约简格，给出了相对约简格的有关术语和性质，重点讨论了相对约简格的横向构造方法，并通过约简......
概念格是进行数据挖掘和规则提取的有力工具,通过分析概念格中概念的特征,提出了扩展概念格以及基于扩展概念格的分类规则获取算法......
