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图像分割是图像处理、模式识别和人工智能等多个领域中的重要课题,也是计算机视觉技术中首要的、重要的关键步骤。人类对自身视觉......
图像分割作为图像处理、模式识别乃至人工智能的第一个基本步骤是计算机视觉的基础。为了让计算机理解图像含义，首先必须将图像中的......
分析了动态耦合振荡神经网络(DCNON)的数学模型和工作原理,以及在图像分割应用中的不足;根据振荡神经网络的动力学特点,借鉴机械波......
在分析简单的振荡网络基本构成基础上，提出了一种用振荡神经网络对yo-yo运动实现闭环控制的具体构架．给出了系统中所采用的神经网振......
提出一种基于改进振荡神经网络的彩色图像分割方法。该方法将彩色图像从RGB的三维笛卡尔空间转换到球坐标空间,去除由光照和纹理引......
本文提出一种全程耦合映射格子式的振荡神经网络模型，该模型具有丰富的非线性动力学行为，在其联想记忆的数值模拟中，观察到同步振荡和......
