为探究黄鮟鱇栖息地时空分布特征，根据2018年11月（秋季）和2019年1月（冬季）、5月（春季）、8月（夏季）在黄海南部和东海开展的近海渔业资源大面......

根据2011年及2013-2017年春季和秋季在海州湾进行的底拖网调查数据,结合同步测定的底层水温、底层盐度、水深和资源量等数据,开展......

以碳钢土壤腐蚀数据为对象，建立腐蚀率模型，对该材料的自然环境腐蚀规律进行研究。提出一种基于提升回归树（boosted regression trees......

黄土滑坡的变形演化过程往往受到多种因素的影响,呈现出非线性特征。基于小波分析函数（Wavelet Analysis,WA）、提升回归树（Boosting R......

针对RPMA低功耗广域网基站密度大、业务分布不均匀等特点,提出了一种基于数据挖掘的网络规划方法。首先,利用提升回归树算法建立了......

为实现准确的风电功率预测,提出了一种基于提升回归树与随机森林的风电功率集成预测方法。在建立预测模型的第1阶段,首先使用提升......

根据2014—2016年春夏季浙江北部沿岸拖网调查数据,选取时空因子(年、月、经纬度)和环境因子(底层温度SBT、底层盐度SBS、深度Dept......

为提高东、黄海鲐鱼渔场预报准确率、降低渔业生产成本,研究提出了一种基于提升回归树的渔场预报模型。研究采用2003—2010年我国......