传统Prony法存在着对噪声敏感的缺点，因此提出一种基于改进的整体平均经验模式分解（ensemble empirical modedecomposition．EEMD）方法......

传统Prony法在分析低频振荡时对输入信号要求较高,存在着对噪声敏感的弱点。文中提出一种自适应神经模糊滤波和改进Prony法相结合......

研究在线的振荡模态参数辨识算法是实现电力系统低频振荡在线监测以及广域阻尼控制的重要理论基础。在众多的低频振荡在线分析方法......