文档向量相关论文
自然语言中普遍存在着同义词和多义词现象,致使人们很难通过以词形匹配的关键词检索寻找到真正需要的网络资源。潜在语义索引通过......
在移动互联网浪潮的推动下,微博微信等社交新媒体平台的兴起,使得网络信息传播迅猛。对话题传播规律的研究有助于帮助人们了解周围......
文档表示是自然语言处理领域中的一项重要工作,目前主要的一种研究方法是基于文档的上下文语义对其进行分布式表示。其中doc2vec是......
对论文可视化是挖掘论文潜在价值,促进人类掌握知识创造内在规律的重要手段。然而论文本身并没有坐标信息,对其可视化需要人赋予给......
资源搜索是资源管理中不可或缺的关键技术,其根据用户请求返回相应资源集。传统的资源搜索采用基于关键字匹配的方法,通过匹配的结......
文档的特征提取和文档的向量表示是文档分类中的关键,本文针对这两个关键点提出一种基于word2vec的文档分类方法.该方法根据DF采集......
回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......
个性化推荐系统可以帮助用户在海量的项目集合中找到他们喜爱的项目,其被广泛地应用于岗位推荐系统、电子商务网站以及社交网络平......
随着互联网的发展,信息的传播成本逐渐变低,大部分文档可以被随意转载、传播、修改、增加格式、增加评论,这将导致大量相似甚至重......
领域命名实体识别是构建领域知识图谱的重要基础。针对专业领域语料匮乏的特点,构建基于深度学习的BiLSTM-CNN-CRFs网络模型,并提......
近年来,基于自然语言的问答系统吸引了人工智能及其相关产业的关注,成为人机交互的新趋势。相比于传统的搜索引擎获取知识的方式,......
随着互联网的飞速发展,信息的传播和增长也越来越快。民众通过互联网参与信息的互动也越来越频繁。如何有效的获取民众对相关事件......
