无偏最小方差估计相关论文
在过去很长时间里,带乘性噪声系统的最优估计问题得到了众多学者的关注,与此同时,系统含有未知输入的状态估计和同时性估计问题也......
文中根据雷达对空间中的匀加速运动目标的跟踪要求．在三维空间中采用了转换坐标卡尔曼滤波算法（CMKFA），通过理论推导证明了当状态方程......
为了提高恒虚警检测器在多目标环境下的检测性能及有效控制杂波边缘环境中虚警率的上升,基于结合高效的无偏最小方差估计（UMVE）算法......
VI—CFAR是一种综合CA—CFAR、GO—CFAR和SO—CFAR优点的CFAR检测器．它在均匀环境具有较低的恒虚警损失．在非均匀环境具有较强的适应......
为了提高分布式CFAR检测的性能,文中研究采用无偏最小方差估计（UMVE）CFAR作为局部检测器的分布式CFAR系统。文中推导出采用＂与＂融合和＂......
利用无偏最小方差估计（UMVE）算法分析了UMVE对数单元平均恒虚警检测器的性能。它的前沿和后沿均采用UMVE算法产生局部估计，再对两者求......
为了充分利用参考单元所提供的信息,减少恒虚警损失,该文基于无偏最小方差估计(UMVE)方法和有序统计(OS)方法,提出了一种新的恒虚......
基于无偏最小方差估计（UMVE）算法，提出了一种新的恒虚警检测器（UMVEM-CFAR）。它的前沿和后沿滑窗均采用UMVE算法来产生局部估计，再对两者......
基于模糊逻辑，无偏最小方差估计（UMVE）和单元平均（CA）提出一种新的恒虚警检测器（FUCAP）。它的前、后沿滑窗分别采用模糊UMVE方法和模糊CA......
在雷达自动检测系统中,通常是将自动检测和恒虚警（CFAR）技术结合使用以保持在变化的杂波环境中获得可预测的检测性能和恒定虚警率。......
为提高恒虚警(CFAR)方法的抗多目标干扰能力,文中提出一种能够对抗多目标干扰的新型UMCASO-CFAR检测器。该检测器的特点是分别对前......
