时序序列相关论文
针对电网净负荷时序数据关联的特点,提出基于数据关联的狄利克雷混合模型(Data-relevance Dirichlet pro-cess mixture model,DDPM......
空间光通信有高带宽等显著优点,在卫星通信领域具有很大应用潜力。然而,空间光通信所采用的激光发散角比微波小得多,更小的发散角需要......
随着信息技术的飞速发展,各种病毒、木马和黑客的攻击越来越频繁。文件系统作为存储系统的核心,其安全性至关重要。系统调用作为内......
针对传统数据驱动故障诊断方法难以从轴承信号中自适应提取有效特征、没有充分利用故障数据的时序特点以及缺乏自适应处理动态信息......
为了提高玉米种植面积的提取,使用2019年玉米收获前后的卫星影像数据,建立了归一化植被指数时间序列,增强图像信息,结合实测点数据......
网络运维在充分发挥网络潜能方面有着不可替代的作用。其中,网络关键性能的监测和维护尤为重要。使用智能化的方法自动发现网络KPI......
海陆过渡带是海洋与陆地交接地带,其环境演化影响人类的生存空间、生存质量和社会的可持续发展。因此,海陆过渡带在最近几年已成为......
由于配电网所采集的原始负荷数据存在大量的空数据,本论文提出采用灰色系统建立数据的预处理模型,并利用优化边值条件对GM(1,1)模......
该文针对时序数据,讨论了时序模式的发现过程,提出一种新的时序模式的逻辑表示法。通过分段线性表示法,将时序曲线拟合为线段序列,从而......
针对时间序列,本文提出了一种新的数据表示方法.该方法通过将时间序列分成若干段,并从每个分段中提取一个特征向量,从而用一个特征......
数据挖掘技术在计算机控制领域有着十分广泛的应用和巨大的意义.在这一领域范围内,对基于实时系统的数据挖掘算法进行研究;介绍在......
发现时序规则的有效时间段,即规则的分布,有助于对序列行为进行更深入的了解.论文介绍了一种时序规则分布的挖掘方法:描述了相应的......
针对时序数据进行相似性挖掘,通过对时序数据进行离散小波变换(DWT)将其从时域空间变换到频域空间,将时序数据映射为多维空间的点,......
本文根据老虎滩站1963-1994年逐年5月份海洋表层水温距平值,采用平稳时间序列分析的方法,建立的回归预报方程,从而给出时间序列未来时刻的预报值......
针对电力系统输出的周波波形多的特点,提出一种基于小波分析和支持向量机(SVM)的时序周波波形分类方法,实现三相电压源型逆变器的故......
已有的时序序列中的模式发现方法主要关注于发现全局的模式,该模式的频繁度量通过扫描序列的所有记录产生.然而,仅在某个时间段中......
采用不相等间距统计方法,研究唐山余震序列。方法一是直接、间接余震法;方法二是震间地震活动法;方法三是对数时间间隔法。用这些方法......
摘要:随着网络技术的发展,网络犯罪现象越来越多。网络取证技术是当今一种热门的动态安全技术,它采用主动出击的方法,搜集犯罪证据......
为了实现工作面煤与瓦斯突出危险性的动态、实时预警,提出基于瓦斯涌出时序序列的离散模态预警方法。获取煤矿瓦斯监测系统监测数......
针对多方分别拥有一部分数据记录,并想在不泄露自己隐私数据的情况下联合对各自的时序序列进行分割的问题,提出基于半可信第三方的隐......
针对传统时间序列分类方法需要较为繁琐的特征抽取工作以及在只有少量标记数据时分类效果不佳的问题,通过分析BP神经网络和朴素贝叶......
洞庭湖湿地是我国及国际重要的湖泊湿地,基于遥感时空融合模型,通过融合高时间分辨率的MODIS数据与中等空间分辨率的Landsat数据,......
目的使用时序序列探讨缺血性中风急性期证候与牛津郡社区卒中研究分型(OCSP)的相关性。方法选择846例缺血性中风急性期患者,进行OC......
期刊
数据库中知识发现(Knowledge Discovery in Database,KDD)结合了数据库技术、人工智能技术以及其它专业领域知识,成为近年来计算机......
针对传统时间序列分类方法需要较为繁琐的特征抽取工作以及在只有少量标记数据时分类效果不佳的问题,通过分析BP神经网络和朴素贝......