时态密度相关论文
针对经典CluStream聚类算法的在线微簇聚类过程中限制微簇数量的增长,对微簇进行强制合并,使其在线聚类结果受到影响,导致数据流聚......
针对现有实时分选方法依赖滑动窗(单次处理脉冲数)的选取、分选效率低以及分选结果存在严重增批现象等缺陷,将脉冲串的接收视为数据......
处理倾斜分布特征的数据流聚类算法TDCA存在聚类速度与内存利用率上的不足,且变流速的数据流环境对聚类结果的质量有严重影响。针对......
为提高数据流聚类的精度和时效性,提出一种具有时态特征与近邻传播思想的高效数据流聚类算法( TCAPStream)。该算法利用改进的WAP将新......
为解决倾斜分布的数据流聚类这一难题,提出了时态密度概念,给出其度量,揭示了其包括可增量计算在内的一系列数学性质;设计了时态密......