时空数据挖掘相关论文
在全球城市化进程不断推进、我国大力发展城市数字经济的背景下,深入挖掘和分析城市时空大数据变成了推动社会、经济和科技进步的......
随着智慧城市系统的技术发展与城市时空数据的急剧增加,公共服务需求也日益受到重视。公共交通作为城市交通中至关重要的组成部分,......
当前大学生校园日常行为预测与挖掘研究中,一般采用统计、聚类、关联关系等浅层挖掘和学习算法,对学生校园行为的时序性、空间位置......
地铁具有运量大、时效性高以及低污染等特性,许多大中城市都已开通地铁线路或将地铁建设规划提上日程。地铁的运营一定程度上缓解......
结构应力监测数据能反映结构整体承载能力与局部构件安全状况,在结构损伤识别中发挥重要作用。结构温度场的变化导致应力趋势项发......
运动实体广泛存在于攻防体系对抗实验等军事分析仿真应用中,其连续运动行为导致时空状态更新占据了应用大部分的通信内容,成为影响......
时空数据挖掘作为当前研究的热点之一,为城市研究提供了新的思路和技术手段.本文以无锡市为例,利用手机信令数据、车辆轨迹实时数......
随着社会的发展,网络具有了广泛的概念。虽然不同的网络具有不同的业务含义,例如移动通信网络、交通网络等,但是它们都可以抽象为......
随着数字地球、电子政务、空间信息基础设施建设发展，如何有效利用空间信息来认知、预测和调控经济，客观上要求积极推动空间分析理论......
从流行病监控数据中准确推断出描述流行病传播途径和传播方式的流行病传播网络具有重要意义。现有的传播网络结构推断方法大都面向......
"山西省地理国情云服务平台"是山西省自然资源地理国情服务应用领域具有自主知识产权的重大社会公益项目。项目从2015年开始实施,2......
随着移动通信、移动商务、移动互联网、移动定位服务的迅速发展和广泛应用,产生了海量的包含移动对象时空信息的数据。这些数据构......
人工智能(AI)是目前在计算机科学界最令人感兴趣的研究领域之一,它既可以帮助研究者更好的理解人的大脑的决策过程,同时也可以增加......
准确地预测城市区域的人口流量，将会为政府和管理部门合理分配城市资源、改善市民出行体验、消除城市安全隐患等提供有效决策支持。......
面向旅游社交媒体大数据的分析和挖掘,该文提出一种旅游领域多主题情感词典的构建方法:首先,通过自然语言处理、机器学习,快速提取......
近年来,随着人口的剧烈增长,这随之带来了一系列危害城市的问题,面对这些问题,公共自行车系统在现代交通系统中越来越流行。公共自......
随着近些年来各类数据的急剧增加,从海量数据中进行知识发掘已经成为各行各业中最迫切的需求。在可获取的数据中有高于80%的数据都......
城市犯罪是长期影响城市安全、稳定、健康发展的主要社会问题之一,始终是政府管理部门、公安部门及研究机构关注的焦点。近年来,随......
在众多数据挖掘的方法中,用来分析事物之间内在关系的挖掘方法是关联规则挖掘方法。从三个维度来描述时空大数据,这三个维度体现在......
城市居民的职住地分布与通勤路线挖掘一直是城市研究中的热点问题,在许多领域如交通流分析,城市规划、出行特征分析和路径推荐中具......
热带气旋(即台风或飓风)因其发生频次高、危害程度大、影响范围广和灾害链长等特性对人类生活和自然环境产生了巨大的影响。一直以......
随着城市化进程的加速,越来越多的人选择到大城市中工作和生活。然而,相比于城市居民的规模,城市中的各类资源是非常有限的,如何为......
移动设备的普及促进了移动社会网络的形成.移动社会网络基于用户的物理特征为其提供虚拟交互,而用户在真实世界中的社会关系知识可......
随着全球气候变暖,北极地区海冰大面积消融,引发了严重环境问题,同时使得北极航道成为可能,北极地区的战略地位显著提升。作为近北......
城市交通热点是居民出行活动的体现,通过出租车的移动轨迹可以分析城市交通运行状况。目前,相关研究主要集中于GPS采样数据的起讫......
随着基于位置的服务和社交网络的快速发展,基于位置的社交网络(Location Based Social Network, LBSN)平台得到了广泛的关注,用户......
基于地理位置信息的应用和服务的迅速发展,对轨迹数据挖掘提出了新的需求和挑战.原始轨迹数据通常是由坐标-时间戳元组构成的有序......
随着全球定位系统(GPS)等定位设备的普及,用户可方便地记录其GPS轨迹,这使得自动从用户的GPS轨迹中发现兴趣地点(POI)(如餐厅、商......
针对利用最小包围盒（MBB）压缩的移动物体时空轨迹，为了能对其进行有效地聚类，提出了一个基于盒内数据点密度的轨迹间相似性度量公式．首......
移动通信与无线定位技术的迅速发展导致了大量时空数据的产生。面向移动环境的时空数据挖掘的目标就是从这些数据中抽取知识，为基于......
流行社交位置是指大多数人日常生活中经常访问的位置,其广泛应用于推荐系统、定向广告应用等领域。随着基于位置的社交网络(Locati......
为了适应全球能源互联网环境下的多源大数据挑战,并有效提升电力时空大数据智能挖掘深度和利用广度,实现大型能源互联网全方位、立......
在研究可视化与空间数据挖掘关系的基础上，探讨了可视化在时空数据挖掘过程中的应用。利用可视化表现形式使历年来测量到的玉米产量......
提出并实现了一种基于手机定位轨迹数据的出行行程识别方法.通过速度对轨迹点进行划分,将低于一定速度阈值以下的轨迹点合并为候选......
时空异常模式在时空数据中表现为偏离整体或局部时空分布的时空实体,可能隐含着潜在的重要信息,并代表了特殊的地理现象或地理过程......
为了简捷表达多维时空拓扑关联模式，针对时空数据库的事件，提出了一种基于事件的星形关联模型，该模型能够表示点线面以外的更多时空信......
针对当前时空数据挖掘中常用数据模型具有较强应用指向性,通用性不强的问题,基于面向对象建模的思想,提出一种属性特征与时空关系......
论述了地理信息系统、数据挖掘、时空数据挖掘的概念和技术方法。在此基础上,针对气象数据具有来源复杂、种类繁多、格式多样、表......
针对装备故障数据的时空特性,给出一种基于apriori算法的快速挖掘算法。从装备故障全局的角度出发,定义装备故障时空共现模式,模式......
移动通信技术和无限定位技术的发展积累了海量的、动态增长的时空数据.利用数据挖掘技术从移动用户的时空行为轨迹当中挖掘用户移......
利用前后两个空间拓扑关系的组合来表达原子空间拓扑关系变化过程,从而将空过程之间复杂的空拓扑关系变化过程,分解成30种基元空间......
针对大型公共建筑热舒适度调控,提出一种以动态数据分析结果为控制目标,ZigBee技术为核心的空调测控系统,从而实现大型公共建筑热......
城市路网交通系统是一个高度复杂的非线性系统,准确评估路网时空交通态势,深入挖掘其复杂的运行规律,对于提高城市交通运行效率和......
随着移动技术的快速发展,人类通信的方式向便携式和多样化的方向发展,种类丰富的移动应用在满足了人们通信、休闲、社交等日常需求......
