时间序列模式相关论文
时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘是当前数据挖掘研究中一个热点。本文对时间序列模式、分类规则和关联规则挖掘的方法进行了......
由于应用性的数据的爆炸式增长(如商业分析)，及计算机的软硬件技术的发展完备，数据挖掘已经成为近几年来应用最广泛的分析数据的工具......
随着网络规模的不断扩大,网络用户的不断增多,网络知识的不断普及,网络和信息的安全受到越来越大的威胁。信息的机密性、完整性和......
序列模式挖掘是数据挖掘的重要研究课题之一，将其应用于Web环境具有重要意义。论述了Web时间序列模式挖掘问题，并给出了一种Web时间......
研究了利用GM(1,1)模型发现时间序列模式的方法,用GM(1,1)模型可以从时间序列中寻找变化规律,预测将来的发展趋势.并应用GM(1,1)模......
时间序列预测分析在医院信息系统中具有广泛的应用前景,而ARIMA模型是挖掘时间序列模式的一个有效的方法.介绍利用ARIMA模型发现时......
从数据挖掘在CRM的应用范围着手，包括细分和识别客户、交叉销售、客户的获得、流失和保持分析等、然后对基本法方法和在CRM中的应用......
时间序列模式有利于提高时间序列数据挖掘的效率和准确率.本文在时间序列分段线性表示法的基础上,提出了一种FKD时间序列模式表示.......
关联规则是数据挖掘领域中的一个非常重要的研究课题,广泛应用于各个领域,既可以检验各行业内长期形成的知识模式,也能够发现隐藏......
棉纺成本分析是目前棉纺经营管理的热点,棉纺行业的原料成本占成本的80%以上,所以成本核算更是成本管理的重中之重。中国棉纺企业......
随着自动化技术的发展,工业控制SCADA系统中实时数据凸显出其核心地位,通过无线数传电台的远程传输,反映设备业务状态,决策并下发......
介绍了一种时间序列模式的形式和概念,讨论了其相关的挖掘算法.将时间序列模式既用于具有时间关系的购买行为的分析,以揭示购买行......
研究了某些时间序列所具有的分形特征,分析了利用分形理论中的R/S分析发现具有分形特征的时间序列模式的方法.用R/S方法可以从具有......
