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在覆盖近似空间(U,C)中,基于最小描述定义了一种新的Zoom-in算子,并讨论了其性质。在论域U上,通过复合Zoom-in和Zoom-out算子,得到......
覆盖粗糙集是Pawlak粗糙集的一种推广,在覆盖粗糙集理论中,许多基本问题的研究都涉及最大、最小描述.文章在现有覆盖及覆盖粗糙集......
通过矩阵理论计算覆盖粗糙集中的最小描述和最大描述。首先通过覆盖的矩阵表示,得到几个与覆盖有关的矩阵形式,然后通过上述所得的......
粗糙集理论和直觉模糊集理论都是用来处理不确定问题的两种有效方法.本文结合两种理论,在等价关系和覆盖的基础上,分别研究了粗糙......
在覆盖空间中,利用元素的最小描述并结合条件概率的概念,将经典多粒度粗糙集进行拓展,提出了3种条件概率描述下的多粒度覆盖粗糙集......
Pawlak粗糙集理论是以等价关系为基础的，而现实中大量存在着非等价关系，如允许有分类误差的情况，此时经典的粗糙集理论模型的应用受到......
在覆盖粗糙集的模型下，结合覆盖约简的理论，提出相对约简的概念并讨论其约简性质，指出该相对约简算法能够保持覆盖粗糙集的隶属度不变......
多粒度粗糙集是粗糙集模型在多粒度及分布式环境中的一种重要的拓展形式，其主要思想是采用一族而非一个粒空间中的知识来对目标进行......
在覆盖广义粗糙集理论中，对最小描述的定义是建立在单一粒度基础上。将最小描述从单一粒度推广到多个粒度，建立了多粒度覆盖粗糙集模......
基于元素的最小描述并集,本文提出了一种新的概率粗糙集模型。针对新模型设计了相应算法来计算元素最小描述并集及相应条件概率。......
覆盖粗糙集是处理不确定性问题的一种有效方法，在最近几年日益受到研究人员的关注。由于覆盖具有很强的一般性，使得出现了许多从不角......
为了拓展多粒度粗糙集理论在覆盖近似空间上的研究,本文利用元素的最小描述并集并结合条件概率,提出了 3 种多粒度覆盖粗糙集模型.......
