机会测度相关论文
模糊性与随机性是现实世界中两种基本不确定性,分别用来描述主观不确定性与客观不确定性,而可信性理论与概率论分别是处理模糊现象......
20世纪70年代，Vapnik V N提出了解决小样本情况下学习问题的统计学习理论，为我们更好地解决机器学习问题提供了巨大的方便。由于统计......
VMI(供应商管理库存)环境是一个不确定的环境。供应商决策订货量时,面临市场需求与供给的变化。而经典EOQ(经济订货量)模型的假设......
在一些多重不确定性现象中，双重随机已经得到众多人的研究，而双重不确定现象是确实存在的。本文在不确定性理论的基础上，引入了一种新......
本文综合应用模糊随机理论和最优化原理来研究证券投资组合选择问题。在模糊随机优化决策问题中,约束条件包含模糊随机不等式,如何......
不确定随机变量是不确定理论中的重要组成部分。本文以不确定理论和概率论为基础，主要给出了不确定随机变量序列的收敛性概念，并研究......
随机模糊立体运输问题的研究是为了解决现实生活中双因素不确定性问题,在遗传算法的基础上,运用可信性理论建立随机模糊运输问题的......
主要讨论不确定随机事件机会测度的一些性质.证明了其具有弱可数次可加性、零可加性、双零渐近可加性和连续性,并给出了不确定随机......
为了将统计学习理论加以推广，使之能更多地应用到非概率空间上，利用机会空间上机会测度的单调性，次可加性等性质，证明了在机会空间上也......
基于机会理论，提出了在非确定数据和不确定数据同时存在条件下的不确定随机网络的Top-k最近节点的查询问题．对一个不确定随机网络，在......
首先分析天气预报以及太阳辐射强度所具有的不确定性，然后结合云量预报和随机模糊理论建立预测模型，能实现提前24h的太阳辐射强度预......
在研究非决定性现象时，如果有充足的样本，可以应用统计的方法得到概率分布.此时，概率论是研究这种随机现象有力的数学工具.然而，在很多......
针对不确定环境下的二级供应链订购决策问题,提出了一种二级供应链订货量决策模型,该模型基于不确定理论,以供应链整体利润最大化......
最短路径问题在现实生活中有着广泛应用,许多专家学者对此问题进行了深入研究.到目前为止,所有这些研究都是针对静态最短路径问题......
