机器学习算法相关论文
目的建立基于机器学习算法的急诊创伤患者用血预测模型，以指导采供血机构做好突发公共事件下群体伤员早期血液需求准备。方法采用回......
纤维增强复合材料（简称复合材料、复材或FRP）具有较高的比强度、比模量以及优异的耐腐蚀性,且维护成本较低,在相对恶劣的土建工程环......
目的 采用机器学习算法结合生物信息学构建肺癌与肺结核鉴别诊断模型，并对其诊断准确度进行初步评价。方法 通过GEO数据库筛选并下......
树高曲线和削度方程是森林经营管理决策中的重要工具。本研究基于大兴安岭的190株白桦（Betula platyphylla Suk.）实测样木数据分别研......
近年来,国家通过不断加强立法来遏制上市公司的财务造假行为,增强对上市公司财务造假的监管力度和处罚力度。然而,中国A股市场4205......
锂离子电池的健康状态估计是锂离子电池寿命评估和健康管理的基础.文中针对实际应用场景中充电数据的缺失，提出一种实用的多阶段电......
为克服水库排沙多因素、非线性复杂关系建立难题，实现水库排沙准确预测，利用万家寨水库2002～2020年水沙系列数据，基于XGBoost、KNN、SV......
随着中国社会经济的不断发展,人民生活水平日益提高,以及我国的社会老龄化不断加剧,由于中风、脑外伤和脊髓损伤等因素造成的上肢......
为提升中文语音识别效果评估效果，保证识别效果评估精准性，设计一种基于机器学习算法的中文语音识别效果评估方法。首先采集语音识别......
【目的】从海洋平台数据中过滤出用户需要的信息,并及时准确地推荐给用户。【方法】通过基于内容的推荐算法和基于物品的协同过滤......
为了深入挖掘天线平行T形薄壁件结构焊接装配特性之间的关联映射关系，考虑焊接方向、焊接夹具夹持和释放时间、固定约束和焊接顺序......
传统的液货船双层底强度计算采用有限元的计算方法,需占用一定的设计和校核周期。基于发展迅速的机器学习算法对液货船的双层底结......
某水电工程测区受地形复杂、植被覆盖率高等因素的影响，水准测量实施困难，采用循环神经网络RNN、反向传播BP神经网络和径向基函数RBF......
本文以贝叶斯方法为基础构建了用于估计银行间负债的模型,并利用机器学习算法构造了可在条件分布基础上进行抽样的Gibbs取样器,抽......
网络和信息技术的飞速发展导致信息过载的时期早已来临,如何从繁杂的信息里高效获取到有用的信息对于信息消费者而言是困难重重的......
目的开发基于机器学习算法的中老年门诊2型糖尿病患者低血糖风险预测模型并验证其预测效果,同时与传统Logistic回归方法建模进行性......
目的 构建并验证社区老年衰弱前期风险预测模型，为早期识别社区老年衰弱前期高危人群提供参考。方法 筛选542名社区无衰弱和衰弱前......
金融市场受到多种因素影响，具有强烈的非线性和时变性，当前方法无法准确描述金融市场趋势的变化特点，导致金融市场趋势预测偏差比较大......
当前，我国正处于农业机械化转向农业智慧化的重要阶段，在农业智慧化决策方面，机器学习发挥着重要的作用。文章对机器学习算法在智慧农......
为做好客流组织与运行优化、突发大客流等事件处置工作，解决传统轨道交通客流预测方法的预测尺度大、准确性较差等问题，提出基于机器......
智能化运维是国内外的研究热点。本文提出了一种智能化故障预测系统,利用大数据和机器学习算法发现潜在故障。对大数据平台中的日......
为了协助教师改善教学效果，提高教学质量，选取计算机应用基础课程的在线学习成绩为基础数据，经过数据获取、数据预处理、模型构建并进......
陶瓷涂层具有耐高温、耐腐蚀、耐磨损等特性,其热膨胀系数和热导率等参数与其性能息息相关.为解决陶瓷涂层性能实验成本高、测试困......
从居民类警情处置特点出发，根据业务需求将繁杂无序的火场文书数据按照出车、现场侦察、进攻疏散、收残四个不同阶段的提示内容进行......
太阳能是最有前途的可再生资源。然而,其所产生的电力具有间歇性的特点,需要对其进行预测才能使其得到合理利用。到目前为止,对太......
为了提升无人机倾斜摄影技术辅助三维城市建模的工作效率，引入点阵离群标记算法和机器学习算法，使用计算机辅助技术取代三维城市模型......
近年来,由于化石燃料的有限性和其对环境的不友好,以及全球电力需求的持续增长,让全世界对于环境无害的光伏发电的需求日益增长。......
说谎是人类日常生活中一种常见且复杂的行为,会对他人的认知造成恶劣的影响,情节严重的甚至构成犯罪。测谎技术的研究对于心理学、......
实时战略（RTS）游戏是一种快节奏战争模拟游戏,玩家通过管理资源、控制单元来实时进行决策。由于对手单元位置的不确定性以及游戏环境......
随着科技的进步,智能化生产在农业领域中的影响也越来越大。机器人的移动问题是智能化设备投入到实际生产中所要面临的最基本的问......
近地面臭氧由于其较强的氧化性,会对人群健康、农业生产和生态系统产生损害,需要长时间尺度、全国规模、高精度、高时空分辨率的臭......
对于驾驶员来说,驾驶车辆过程中需要进行周围环境的感知、驾驶的决策和车辆的操纵,因此驾驶员会承受一定量的精神负荷。当驾驶员精......
随着人工智能技术的飞速发展,机器学习算法不断被广泛地应用到各个领域并取得显著效果。本文首先概述了机器学习主要算法,阐述了大......
随着我国集中供热事业的发展,热计量技术以及供热系统数字化运行逐渐应用普及,“按需供热”正成为目前国内外集中供热领域研究的焦......
随着信用风险的复杂性和多样化,企业融资越来越受到国内商业银行和监管部门的关注。中国支柱产业制造业在A股市场占据重要地位,但......
作物-土壤的交互作用不仅影响着土壤的生态环境,而且对作物的高产、稳产也产生着重要影响.利用实验室方法可对植株各项指标进行测......
研究背景:肺癌是目前死亡率第一的恶性肿瘤,其5年生存率仅为17%。如果能在早期阶段被发现,I期非小细胞肺癌的5年生存率约为70-90%......
癫痫是一种常见的精神类疾病,我国患者基数大,而且每年新增很多患者,这种疾病给患者及其家属带来了很大的精神压力,更主要的是严重......
网络安全是工业安全领域至关重要的课题之一,其主要目的是保护工业控制系统的硬件、软件以及系统中的数据安全,避免非偶然的恶意攻......
目的 探究石斛相关保健食品的配方规律,并基于模式生物斑马鱼对含石斛的具有增强免疫力和缓解体力疲劳双功能保健食品的配方进行活......
本文以电子病历数据为研究对象搭建糖尿病风险预测模型,探究适应体检数据的空腹血糖预测模型。预测糖尿病患病风险对该疾病的发现......
纤维增强复合材料（Fiber Reinforced Polymer/Plastic,FRP）与传统金属材料相比,具有强度高、刚度大、可设计性强、质量轻、耐腐蚀等......
