机器学习系统相关论文
数据中心网络是支撑大数据与云计算平台的重要基础设施,被广泛用于数据密集型与大规模并行计算任务。由于此类任务对计算负载、通......
近年来,现场可编程逻辑门阵列(FPGA)由于其灵活的可定制性和优秀的并行性,在硬件加速卷积神经网络(CNN)的研究和应用中吸引了广泛......
众所周知,以自然现象为启发的计算理论和计算机(网络)系统结构设计正成为当今国内外该领域研究的前沿课题。与传统的研究方法不同,......
支持向量机(SVM)是一种传统的监督学习算法,可以用于分类、回归和分布预测,被广泛应用于各种数据分析的实际问题。其中,LIBSVM是应......
近几年,随着互联网与传统制造业的结合,功能各异的智能硬件设备如雨后春笋般出现,并逐步走进千家万户,再加上智能手机的普及为人与......
机器学习系统可视为一个闭环控制系统，可以应用控制系统的有关结论和研究思路来重新认识和构造学习系统。该文将串级控制系统的结构......
1、系统设计概述移动应用程序(APP)流量的快速增长给移动通信网络带来了巨大的压力。该方案通过设计一个名为App ToR(即Applicatio......
我国在进入二十一世纪以后,信息化、智能化技术的影响力正不断扩大,并且在一定程度上来说,信息技术水平的高低成为衡量一个国家技......
<正>机器学习是人工智能研究的一个重点,并已出现了多种学习方法,如:机械学习、归纳学习、演绎学习、类比学习、基于解释学习、遗......
前言在全球化的竞争下,工业生产过程需在效益和效率方面提升至更高水平。能耗必须可追踪,设备维护必须更快捷,而且必须可以衡量和......
美国密歇根大学的研究人员研发出一种全新的忆阻器阵列芯片，其处理图片和视频等复杂数据的速度和能效超过了现有最先进的机器学习系......
Causata机器学习系统 作为 Causata 公司的核心产品， Causata系统是一个为客户提供最佳品质的机器学习的系统，它可安装于企业的多个......
首先简单介绍了学习分类器算法及其应用情况,其次通过一个博弈问题比较了学习分类器、分类器、反馈系统及随机游走策略这4种比较常......
人工智能是人类智能和行为在计算机上的模拟.在论述了人工智能的原理,包括其含义、研究的基本内容、研究领域及研究途径的基础上,......
本文将中医证素辨证与机器学习方法相结合,构建智能化的失眠症中医证素辨证模型,能够对失眠症的中医症状与证素之间复杂的对应关系......
机器学习算法和大规模网络数据导致的计算和数据依赖经常令分布式算法程序员头痛不已，本文将探讨分布式机器学习系统的思想与阻碍。......
Eggheads公司已经构建起一套机器学习系统，它对人们在网络上使用的数百万条密码进行研究，进而猜测人们可能使用的其它密码内容。在利......
机器学习支撑的系统应用越来越普遍,但是此类系统的需求通常难以表达完整且可能存在一些难以检测的冲突,使得这些系统通常无法在生......
<正>这个世界变得越来越VUCA,悖论无处不在。管理者如何接受这种挑战呢?最好的策略,就是回归到元理论的底层,认识悖论、主动接受悖......
自机器学习被应用到许多关键性领域以来,机器学习系统的脆弱性也引起了人们的高度重视。其中,针对机器学习系统的毒化攻击得到了研......
3月8日,在Windows开发者日活动中,微软宣布推出人工智能（AI）平台Windows ML.该平台支持开发人员在其应用程序中使用预先训练好的机器......
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<正>说到人工智能领域,经常用到的专业用语是机器学习。人工智能起源于上世纪中期,自人工智能鼻祖图灵教授发明图灵机之后,一些科......
知识获取是知识处理过程中的“瓶颈“，这一问题的解决有赖于机器学习研究的进展。本文从两种不同的角度概述并评价了当前机器学习中......
1这种方法为何可靠Umetrix视频无参考模型是建立在BRISQUE(Blind/Referenceless Image Spatial QUality Evaluator)视频质量评价模......
据ASDnews网站2018年11月27报道,美国防高级研究计划局(DARPA)近日授予BAE系统公司一份合同,用于其射频机器学习系统(RFMLS)项目。......
<正>当今世界正在兴起人工智能、机器学习和自然语言处理等热潮。2017年2月,被认为是世界上最大的认知计算平台——IBM超级计算机......
为了提高智能家居系统的智能化程度,提出了一种以基于LSTM改进的递归神经网络模型为核心的智能家居机器学习系统。该系统以家庭单......
在试图完成一种分类专家系统的实践中 ,采用系统与有专门知识用户之间的交互作用 ,完成了系统获取知识的设计 ,但还不能说很完善......
<正>谷歌近日推出了一种新的开源工具,这种工具可使其与大众分享有关机器学习的知识和经验。谷歌多年来一直都致力于机器学习的实......
期刊
<正>谷歌大脑负责人Jeff Dean近日撰文回顾了2017年的工作,内容包括基础研究工作,机器学习的开源软件、数据集和新硬件。本文重点......
