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该文介绍了一个自然语言理解系统,它利用内涵逻辑(Intensional Logic),实现了对片断英语(Fragment English)的机器理解,并着重介绍了及物动词的形式语义及其实现技术。......
随着因特网的普及和发展,社会的信息总量呈指数级增长。用户要精确地找到所需信息变得非常困难,往往面对着从搜索引擎中查找出的大量......
语义网是当前万维网的延伸,其目标是通过开发一系列计算机可理解和处理的表达语义信息的语言和技术,使自动化处理信息和对信息的机......
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【正】 一自然语言理解中的最高问题自然语言理解中的最高问题是知识的形式化或表达问题。这里说的知识指的是人所感知(perception......
知识交换格式KIF是一种被广泛接受的公共知识表示语言,本文简介了KIF及其作用,并实现了一个简单的数字电路知识表示,从而实现数字......
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在数据信息极度增长的今天,单单获取计算机能够识别的结构化语言,对信息优化来讲是远远不够的。信息优化是通过信息化的手段,获取一些......
运用突变理论,我们首先对歧义图形的变化规律进行了理论分析,归纳出一类歧义图形的突变模型及其性状。然后在此基础上,具体提出了......
分析了汉语不利于机器理解的几个特点,简要回顾了我国汉语机器理解研究的历史和取得的成果,指出了目前治语机器理解研究所面临的困难......
对意识的传统理解会导致“中文屋”等悖论产生:屋内的人和部件虽然完全不懂汉语,作为整体却可以与外界用汉语顺畅交流。从触觉大脑......
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<正>Human computer interaction(HCI)is one of the foremost challenges of our society.New paradigms for interacting with c......
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如果说波士顿动力的翻跟头是在帮机器人锻炼筋骨,那么知识图谱的“绘制”则是在试图“创造”一个能运转的机器人大脑。“目前,还不......
人工智能领域开创以来,研究者们从问题求解、定理证明、逻辑推理、自然语言理解和专家系统等多个方面展开了研究。使用机器自动解......
自然语言理解是人工智能研究中的热点和难点之一。基于现有的相关理论,本文提出自然语言理解的形式化定义,以及改进相关的公理系统......