近红外光谱仪在数据采集时,由于受到多种因素的影响,光谱数据常常被一系列噪声所污染,对光谱建模与分析产生巨大的影响。在建模前......

针对维吾尔语零指代现象,提出采用栈式降噪自编码的深度学习机制进行维吾尔语零指代消解。首先由大规模无标注维吾尔语语料训练得......

深度学习技术已经广泛应用到大数据处理中,并在很多方面获得了可观的成绩.其中,自编码神经网络作为一种特征降维算法已被广大专家......

近些年,随着社会及经济的发展,对铁路运输能力提出更高的要求。轨道电路作为铁路信号的基础设备,用来向列车发送列控系统下发的行......

药物透血脑屏障是新药研发的一个重要因素。在传统栈式降噪自编码(stacked denoising autoencoder,SDAE)基础上,提出一种改进的SDA......

为提高变压器故障诊断的准确率,提出了一种新型的变压器故障诊断网络,该网络以基于栈式降噪自编码网络为基础,把深度学习用在诊断......

由于四旋翼无人机(quadrotor UAV)系统耦合性较高,难以建立准确的系统模型,致使故障诊断准确率较低,同时由于无人机工作环境复杂,......

随着互联网不断的拓宽随之而来的大数据时代,使得网上各式各样的信息越来越多,造成了信息爆炸、信息超载,使得用户无法在短时间内......

针对维吾尔语零指代现象,提出采用栈式降噪自编码的深度学习机制进行维吾尔语零指代消解。首先由大规模无标注维吾尔语语料训练得......

针对现有的显著性检测算法检测目标类型单一、通用性差的问题,提出一种基于无监督栈式降噪自编码网络的显著性检测算法.该算法利用......

提出一种基于栈式降噪自编码网络的故障诊断方法,把深度学习应用于设备故障诊断。建立深层网络模型,采取逐层贪婪编码的方式进行预......