核最小均方算法相关论文
对于传统的线性自适应滤波算法,在处理一些线性问题时有一定的应用价值,但是在处理非线性问题时,相应的性能效果却并不理想,如在系......
在线性系统中,传统的自适应滤波算法表现出了很好的计算能力,然而,在实际应用中涉及到很多非线性问题,此时线性自适应滤波算法的跟......
文中提出了一种基于分数低阶统计误差准则的抗非高斯冲激噪声的核分式低次幂(KFLP)算法。在存在脉冲干扰的环境下,该算法利用权重......
核最小均方（KLMS）算法在非线性系统中收敛性能较好,但其使用瞬时梯度估计均方误差梯度,导致随机性较大。而块自适应滤波理论利用多个......
核自适应滤波在处理非线性问题时表现出良好性能,已引起国内外学者的关注,是信号处理的一个研究热点。本文主要研究核自适应滤波算......
