格贴近度相关论文
讨论了区间型Type-2模糊集合的基本运算。提出格贴近度概念以及高斯～区间型Type-2模糊集合自贴近度的概念，证明了具有不定中心的高斯......
文章介绍了在常规电法勘探中利用格贴近度探测六_4煤边界的方法,指出在曲线异常较小,普通方法不易解释时,利用模糊数学法可以把各......
Type—2模糊集合由传统Type—1模糊集合扩展得到。基于Type—2模糊集合的Type—2模糊系统在处理不确定性信息方面有其特有的优势。......
近年来，网络攻击的巨大威胁和安全问题已经受到了不同组织的高度关注。入侵检测系统作为一个保护数据完整性和系统可用性的反制手段......
根据河南省2017年统计数据,应用F-分析法对河南省11个地市区域创新能力进行聚类分析,验证了以专利授权数和发表论文数作为衡量区域......
针对济南鹊山水库的的水源污染特征，通过对水质指标的属性约简，降低了水质指标的维度，并在水质指标属性约简的基础上，利用格贴近度和择......
着眼于复杂装备系统诊断实践中多传感器数据融合需求,提出了一种基于模糊贴近度的数据融合新算法,通过计算各个传感器测量值与估计......
由于无线传感器网络中节点部署密度大,因此数据采集存在较高冗余度。基于模糊聚类理论,提出了一种利用格贴近度来建立模糊相似矩阵......
本文在粒计算的基础上，提出了一种度量粒集间相似性的度量标准，基于粒计算的格贴近度理论。首先，提出了基于粒计算的内积、外积和......
AF5(Axiomatic Fuzzy Sets)方法是一种新的模糊数学分析方法,它是从问题的原始数据出发用统一的算法建立起来的,给出了一种全新的......
在粒计算的基础上,提出一种度量粒集间相似性的度量标准——基于粒计算的格贴近度理论.提出基于粒计算的内积、外积和格贴近度的概......
为了描述2个粒集的接近程度,通过对传统Fuzzy集贴近度的公理化定义进行重新定义,提出了基于粒计算的格贴近度的定义,并给出了相关......
针对基于SOA的指挥信息服务Qos描述问题，对比分析了Web服务Q0s描述模型与指挥信息服务Qos描述模型的差异性，结合指挥信息服务面向作......
人眼状态判断在驾驶员疲劳检测等众多领域有着广阔的应用前景与重要的现实意义。为了克服不同驾驶员眼睛形状的差异以及在行驶过程......
针对异构网络中拓扑环境复杂多变、负载不均衡等特性，传统的网络认知已经不能满足其性能发展的需求，所以合理的关键参数研究是异构网......
本文将模糊数学的多种方法,用于南海北部海区的水团分析。在用模糊聚类方法划分水团时,提出了基于欧氏距离的相似关系,同时提出了......
文章介绍了在常规电法勘探中利用贴近度探测六４煤边界的方法，指出在曲线异常较小，普通方法不易解释时，利用模糊数学可以把各点和标准点......
本文提出了一种基于不确定分析的多传感器动态分布融合方法.首先引入贴近度的概念对传感器进行动态聚类,接着基于兼容测度实现了组......
利用格贴近度对模糊集的贴近程度进行度量,给出一种基于格贴近度的SVM决策树层次结构设计方法,从而解决对多类模糊样本的分类问题......
针对雷达辐射源识别中采用的马氏距离法和改进的格贴近度法两种相似性测量方法进行研究,分析了两种算法的相同和相异点及优劣性。......
针对目前基于内容的图像检索方法中存在噪声、边界划分模糊及相似匹配算法复杂而检索精度不高的问题,提出了一种多特征融合的格贴......
从正态分布的定义及实际意义出发，对通常所用的正态模糊集进行改进，构造了一个修正的正态模糊集；利用取大取小运算的一些运算性质，推导......
以高性能校园网为基础的高校信息化建设近年来取得了巨大成就，同时，也带来了很多问题，其中以安全问题最为突出．因此建立一种科学的高校......
文献[1]从概念层面上提出并区分模糊概念中存在的三种不同否定关系,即矛盾否定关系、对立否定关系和中介否定关系,由此定义了能够......
论文首先指出基于距离测度的入侵检测方法的不足，然后提出了一种基于格贴近度的旨在减少误报率和漏报率的模糊异常检测新方法，该方法......
讨论了粗糙模糊集(RF集)的性质,并在此基础上,定义了粗糙模糊集的贴近度.基于定义,分别给出了粗糙模糊集的距离贴近度,最小最大贴......
针对格贴近度在模糊识别中的应用问题,提出一种基于模糊集IFScom的格贴近度（新格贴近度）。它不仅满足公理化的要求,并且区分了3种不......
应用F-分析法对面粉厂37种不同系统粉进行聚类分析,验证了以L＊值作为衡量面粉精度指标的合理性,并提出标准模型库的概念,借助格贴近......
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辐射源信号识别是当前电子情报(ELINT)信号处理中关键环节。无源雷达能够对探测到的雷达信号进行处理并取得辐射源脉冲信号的特征......
针对传统BP算法的神经网络收敛较慢的缺点,提出基于L-M(Levenberg-Marquard)算法的神经网络对影响高校毕业生就业能力的各项因素进......
随着网络的普及,僵尸网络(Botnet)已经成为现代社会最严重的安全威胁之一,如何有效地检测和防御僵尸网络已经成为当前各大安全研究......
针对实物期权定价中预期现金流收益的现值是个预测值,而采用精确值给出不太合理的问题,分析了三角模糊数或梯形模糊数给出它的区间......
改革开放以来，随着经济体制改革的不断深入发展，以住宅为主的房地产业正逐步成为我国的支柱产业。住宅房地产销售定价是影响房地产业......
