概率近似正确性学习(PAC)-贝叶斯边界相关硕士博士期刊学术论文 - 信丰网

概率近似正确性学习(PAC)-贝叶斯边界相关论文

基于PAC-Bayes边界理论的SVM模型选择方法

PAC-Bayes边界理论融合了贝叶斯定理和随机分类器的结构风险最小化原理,它作为一个理论框架,能有效评价机器学习算法的泛化性能。......

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概率近似正确性学习(PAC)-贝叶斯边界支持向量机模型选择泛化性能 Probably Approximately Correct learning（PAC

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