模板参数相关论文
提出一种细胞神经网络模板设计的新方法,并以具体的例子给出无性模板参数的设计范围及仿真结果.从而得出结论:能够实现某种功能的......
细胞神经网络(CNN)设计的关键是找出其模板参数(Cloningtemplate),所提出的一种基于遗传算法的细胞神经网络模板设计算法,经实验证......
图像阈值化是一种经典、简单而又非常有效的图像分割方法,并已得到了广泛的研究。在分析灰度图像直方图分布的基础上提出了一种基......
边缘是图像的最基本的特征之一,边缘提取是图像分析中非常重要的初始步骤。本文根据细胞神经网络的状态方程和输出方程,推导出网络......
细胞神经网络具有能够高速并行计算，易于硬件实现等特点，使其广泛应用于图像处理边缘提取、字符识别等诸多领域。细胞神经网络要正确......
细胞神经网络的关键问题之一是找出其模板参数，文中提出一种基于粒子群算法结合CNN动态性能设计细胞神经网络模板参数的方法。该方......
摘 要：模板是C++为用户提供的一种功能非常强大的、能方便的实现类属编程的工具。该文讨论了利用重载函数模板的方法实现模板参数类......
细胞神经网络（CNN）设计的关键是找出其模板参数（Cloning template），所提出一种基于遗传算法的细胞神经网络模板设计算法，经实验证明是可......
The cellular neural/nonlinear network (CNN) is a powerful tool for image and video signal processing,robotic and biologi......
边缘是图像的重要特征。在应用细胞神经网络提取图像边缘时,网络的稳定性和参数的选择是关键。文中推导了细胞神经网络的稳定条件,......
近日获悉，贝加莱推出新品SafeLOGIC安全控制器和多面手X20SafeIO模块。SafeLOGIC控制器在以安全为导向的应用中处理所有中央任务。......
ACE(Adaptive Communication Environment)是用于开发高性能网络化应用与下一代中间件的面向对象框架。除了许多专用于开发网络通......
本文提出了一套基于模板参数最大值的细胞图象计数方法，并与基于灰度级阈值分割的计数方法进行了比较，实验表明，前者在计数的重复性和......
细胞神经网络(Cellular Neural Network,CNN)具有能够高速并行计算,易于硬件实现等特点,使其在未来的图像处理方面展现出了广阔的......
细胞神经网络是一种适于并行计算的模型，本文利用细胞神经网络（CNN）实现了二值图像和灰度图像的边缘检测，详细分析了CNN的设计过程，并结......
为了解决灰度图像逻辑蕴含运算的问题,该文对一类灰度图像逻辑蕴含运算细胞神经网络(Gray-scale logic converse implication oper......
<正> 前奏如你所知,Boost库是个特性完备,且具备工业强度的库,众多C++权威的参与使其达到了登峰造极的程度。尤其泛型的强大威力在......
基于细胞神经网络构造动态逻辑门是近年来一个全新的研究方向。由于非线性系统状态演化具有很强的非线性特征和丰富的动态模式,细......
边缘检测是机器视觉与图像理解中的基础问题,准确地提取轮廓有助于提高后续操作的质量和效率。在深入分析图像纹理结构、噪声及细......
本文提出一套基于模板参数最大值的细胞图象计数方法，并与基于灰度级阈值分割的计数方法进行了比较。实验表明，前者在计数的重复性和......
