模糊邻域粗糙集相关论文
特征选择是数据分析对数据降维时常用的方法,有效的特征评估方法是特征选择的基础与关键.模糊邻域粗糙集作为一种较新的处理不确定......
随着科技的发展和大数据时代的到来,数据量飞速增长,为人类带来丰富的数据资源,但是这些数据中也会存在大量的冗余信息,使得数据的......
针对不确定性度量的强健构建与泛化推广,采用代数表示与信息表示的融合,提出模糊邻域粗糙集的决策熵。关于模糊决策概念,代数粗糙......
