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气敏元件阵列技术相关论文
多重遗传神经网络在微量特征气体临界值识别中的应用
将气敏元件阵列技术和遗传神经网络相结合,检测了电力变压器油中的4种微量故障特征气体(1×10-6~70×10-6级的φ(H2)、φ(C2H4......
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电力变压器
故障特征气体
临界值识别
故障诊断
遗传神经网络
气敏元件阵列技术
Computer aided diagnosisGenetic algorith
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