汉语语义角色标注相关论文
语义角色标注旨在标注出句子中所有与谓语相关的语义成分,是进行语义分析的基础和关键技术.使用传统的机器学习方法进行语义角色标......
利用基于统计机器学习方法进行汉语语义角色标注(Semantic Role Labeling,SRL)存在人工抽取特征工作繁琐低效、模型难以捕捉长句上......
格库描述了深层结构的语法语义信息,是自然语言处理领域的基础性资源,对句法分析、词义消歧、机器翻译等任务的研究具有重要意义。......
目前,语义角色标注大多基于双向长短时记忆网络（Bi-LSTM）。但是,由于词向量表示由上下文窗口中的词嵌入拼接得到,导致其依赖于左右词......
语义角色标注的传统方法采用基于句法特征的统计机器学习方法.由于依存句法可以表示词语之间的语义关系,故在语义角色标注中取得了......
