针对智慧楼宇负荷类型复杂且多变导致的负荷预测精度低等问题,提出了一种基于改进递归网络的智慧楼宇负荷预测方法.该方法在深度神......

近年来,随着移动通信网络和互联网的不断发展,手机、平板电脑等智能便携设备逐渐普及,人们对相关智能化应用,尤其有关计算机视觉和......

针对电力负荷非线性动态特性导致的负荷预测困难、预测精度低等问题,本文构建了深度递归神经网络短期负荷预测模型。在深度神经网......

回 回 产卜爹仇贱回——回 日E回。”。回祖 一回“。回干 肉果幻中 N_。NH lP7-ewwe--一”＄ MN。W;- __._——————》 砧叫]们......

近代以来,电力行业是发展最为迅猛的行业之一。电能已经成为人类不可或缺的能源形式,我国电力工业改革进程也正进行的如火如荼。短......

城市道路中的超车行为尤其是违规超车等,对交通秩序与安全造成严重影响。随着电子警察与卡口等车牌识别系统的广泛应用,通过上下游......