混合蚁群算法相关论文
为了提高仓储物流中货物装载效率，满足多规格货物码垛的要求，考虑货物的码放顺序、重心和悬空等约束，课题组建立了货物码垛的数学模型......
随着互联网经济的发展与消费结构的转变,人们对多元性和便利性的需求更加迫切,以“线上+线下”的方式满足用户消费需求的O2O外卖商......
随着我国经济的快速增长,人民生活水平的不断提高,对生鲜产品的需求量也日益增加,生鲜连锁店应运而生,生鲜连锁店为消费者们提供了......
针对城市高层住宅顾客对上门配送服务的需求，借助无人机停放平台，考虑包裹异质性以及无人机在不同配送阶段的精确能耗，构建以无人机飞......
当前即时配送领域配送员收入和工作量分配不对等，导致配送员心理失衡、频繁跳槽，已严重影响即时配送平台的正常运营。如何提高运营稳......
针对市区内交通车速变化频繁、备选路径多的特点，传统算法选择路径时因计算量大导致无法有效收敛，提出一种蚁群与Dijkstra混合算法求......
人工智能、物联网、云计算等先进的信息技术促进了传统物流业向现代物流业的转型升级,尤其是智能机器人的发展,极大地提高了物流各......
带容量约束的车辆路径问题(CVRP)的目标是在满足容量约束的条件下最小化车辆路径的总行程.CVRP问题属于NP-难问题,已经有大量的元......
本文实现了动态环境下灭火救援机器人的路径规划，将蚁群算法作为全局路径规划算法，人工势场算法作为一种局部路径规划算法，两者相......
近年来随着船舶水运事业快速发展在带来巨大的经济效益的同时,也带来了严重的河流水域污染问题。本文针对船废收集效率极低的现象,......
网格任务调度是网格计算的重要组成部分,直接影响到网格计算系统的性能。但网格任务调度存在着任务调度时间长或资源负载不平衡的......
随着网络通信技术的飞速发展，多播路由的通信方式受到普遍重视。但当前多播路由算法的研究大多针对无约束多播路由问题和时延受限多......
土钉支护技术作为一种新型的基坑支护技术，因其经济可靠且施工简便快捷，已经在我国得到迅速推广和应用。 基坑土钉支护结构是一种......
近年来,我国机动车保有量迅速增长,致使城市交通问题日益凸显,共享单车作为一种共享时代下的绿色出行方式异军突起,不仅能够缓解城......
车辆的路径优化是物流配送中重要的一部分,可以有助于节约企业的资源、提高服务水平和配送效率。然而,配送车辆在执行任务的过程中......
根据电力系统配电网重构的特点本文主要介绍了在基本蚁群算法基础上的改进型混合蚁群算法在配电网重构中的应用,在IEEE69节点系统......
车辆路径问题是一个公认的NP-Hard组合优化问题,针对基本蚁群算法收敛速度慢,易陷入局部最优,本文提出了一种混合蚁群算法来解决有......
作业车间调度问题是生产管理和组合优化领域的重要研究内容。合理地进行生产调度对提高生产效率,减少生产成本,改进产品质量起着非......
工业生产过程所具有的高度复杂性、强关联性、非线性、不确定性,以及常伴随着十分苛刻的生产条件和环境,如高温、高压、低温、真空......
随着市场竞争的加剧和先进制造技术不断发展,机器人制造单元被越来越广泛地应用于生产制造行业,生产调度方案作为机器人制造单元安......
随着城市电网改造和智能电网的不断发展,我国对配电网供电质量和供电可靠性提出了更高的要求。在配电网发生故障时,要求能及时、快......
针对小型生产企业生产单元设施布局重构问题,建立了以物料搬运成本、单元重构成本、生产时间损失成本之和最小为目标,综合考虑了预......
蚁群算法是一种新型的模拟进化算法,为求解复杂的组合优化问题提供了一种新的思路.该文提出了一种求解网络路由问题的混合蚁群算法......
通过对迭代产品开发过程的分析,提出了将产品开发过程中设计活动被首次访问视为TSP问题中蚂蚁访问城市的思想,将Markov过程建模方......
传统仿形法加工锥齿轮齿形误差大导致载荷不均、寿命短，而可控螺旋角锥齿轮是一种基于数控加工技术的新型锥齿轮，其为使用普通机床实......
本文根据粮食现代物流配送的实际情况，在原有单配送中心粮食车辆调度模型（VRP）的基础上建立带时间窗的多配送中心粮食车辆调度（MDVRPTW......
网格环境下的资源分配与任务调度问题已经被证明了是一个NP难题,而传统的任务调度算法很难对大量的异构的、动态的网格任务进行有......
在MAS(多agent系统)中,由于任务的复杂性和agent求解问题能力的不同,任务和agent不再是传统的一对一的关系。为解决MAS的任务分配......
针对蚁群算法局部搜索能力较弱,易于出现停滞和局部收敛、收敛速度慢,不能较好地应用于谐波平衡中的问题,提出了混合蚁群算法。该......
在局域网限速状态下进行资源调度时,网络资源受到传输区域的影响,在调度过程中存在较大的流量突变随机性。传统的网络资源调度算法......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了富有成效的应用，但当解决大规模问题时，其收敛速度较慢且耗时较长。同样，郭涛算法解决复杂优......
文章针对以生产成本最小为目标，考虑差异性工人的双资源约束作业车间调度问题，提出参数按算法迭代结果自适应调整，基于蚂蚁流量自适应......
针对传统蚁群算法在求解自动导引运输车(Automated Guided Vehicle,AGV)路径规划时存在搜索效率低且易陷入局部最优的问题,提出了......
多品种小批量离散型生产企业面临的大量不确定因素会干扰其生产的连续性，其中，船舶生产由于其技术与管理特点在此类生产中具有典型性......
为了提高蚁群算法的求解性能,从医学图像配准算法的思想出发,提出了一种基于互信息相似度的混合蚁群算法.为了表示最优路径和待配......
在应急资源多点筹集优化中,从＂时间＂和＂成本＂多目标入手建立筹集模型,采用加权约束法混合经典蚁群算法对优化模型进行求解,通过实验验......
Media streaming delivery in wireless ad hoc networks is challenging due to the stringent resource restrictions,po-tentia......
经典蚁群算法不能直接用于求解多配送中心车辆路径安排问题(Multiple Depot Vehicle Routing Problem,MDVRP),为了解决这一问题,设......
蚁群算法较强的鲁棒性、寻径过程的并行性以及易于与其他启发式算法结合的特点，使得蚁群算法吸引了越来越多研究者的注意。分析了各......
针对存在差异性工人的双资源约束作业车间调度问题,提出一种混合蚁群算法进行求解。该算法借鉴禁忌搜索思想,基于工艺约束为每只蚂......
以选矿中的浮选生产过程为研究对象,提出一种基于混沌蚁群神经网络算法预测浮选过程经济技术指标的测量模型.采用主元分析进行输入......
蚁群算法在解决旅行商等著名问题时得到了卓有成效的应用,但解决大规模问题时,其收敛速度较慢且耗时较长;同样,郭涛算法在解决复杂......
针对大批量定制协同制造链优化配置问题，以质量、成本、时间、提前交货期和协同度为评价指标，以最小化评估指标综合值为目标，建立了大......
随着云计算、大数据以及电子商务等业务的不断兴起和发展,网络规模的逐渐扩大,使得传统网络已经无法满足日益增长的用户需求和服务......
作为云计算系统中的关键问题之一,如何在复杂多变的云计算网络中高效的调度资源仍旧是个难题。国内外学者对确定环境下的云计算资......
有时间窗的车辆路径问题是目前组合优化领域研究的热点问题，其归属于NP—hard问题。在对该问题进行分析的基础上，为之建立了数学模型......
基本蚁群算法在优化过程中存在搜索时间长、易陷入局部最优解的缺点。研究构造了一种基于蚁群算法的混合算法，利用蚁群算法首先求出......
传统的蚁群算法在收敛速度上较慢且容易导致局部最优解，本文提出一种基于双模式的混合蚁群算法，即在算法的每次迭代中有比例地选择其......
