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该文将小波方法应用于时间序列中,主要解决变点的识别和回归函数的非参数估计问题.该文第一章是关于小波的预备知识,主要介绍了多......
小波分析是富立叶分析发展史上里程碑式的发展.一方面,小波被认烛调和分析这一数学领域半个世纪以来工作的结晶;另一方面它被认为......
应用混合自回归滑动平均潜周期模型对短期电价序列进行了预测.对消除了趋势影响的电价序列,经离散傅里叶变换转换为复值潜周期模型......
本文运用时间序列分析法对北京海外旅游人数进行周期估计,首先运用线性滤波器剔除数据的趋势项,其次对调和模型进行参数估计,最后......
根据电话网话务量具有季节性的特点,提出了把话务量作为时间序列,采用混合潜周期的方法对其建模,并对其季节效应进行分析.结果显示......
时间序列的频域分析并不如时域分析应用广泛,但其弥补了时域分析的不足:能够把时间序列分解为具有不同振幅,相位和频率的周期分量......