物流需求量相关论文
广东省作为我国粤港澳大湾区核心省份，是重要的经济大省和物流大省，探究“十四五”期间广东省物流需求量发展规律，有利于促进物流业和......
随着我国冶金行业、化学工业、农业和航空航天等领域的快速发展,作为重要合金材料,钼的需求量不断增多,钼精矿物流量迅速增加。此......
江苏省邮政速递物流有限公司为博世(中国)投资有限公司(以下简称博世公司)提供综合物流服务一年多以来,随着项目运作流程和运行质......
广东的物流需求量非常大,有很大的发展空间,这就是广东的实际。珠江水资源之丰富仅次于全国第一大江——长江,其中下游及其干支流......
【摘要】本文运用灰色系统理论研究了江西省国内生产总值（GDP）2006年到2011年的变化规律，建立了江西省国内生产总值的预测模型，并对江......
城市物流需求受多种因素影响,在不同的条件下会呈现不同的分布形态.从城市产业结构、城市区位条件、城市宏观形态三个方面对物流需......
本文论述了湖北物流在中部崛起战略实施中的重要作用，并对湖北物流需求量进行 了定量预测，提出了加快湖北物流发展的对策。......
近年来，我国产业结构正逐步发生着变化，同时服务业产值在国民经济中所占的比重也逐年上升。物流业是服务业重要的组成部分，对我国经济......
在我国物流产业发展格局中,厦门市的物流业有着重要的地位,作为我国东南沿海重要的中心城市,厦门市不仅具有得天独厚的自然地理优......
随着服务经济的兴起，具有基础产业和动脉功能的现代物流产业逐渐引起人们的注意，各国、各地区竞争与合作的焦点也迅速从传统的生产领......
“嘀嘀打车”风靡全国,其简单、易用、便捷的属性,为人们所津津乐道。随着城市物流需求量的不断提升,市场也急需一款操作简单、配......
广东的物流需求量非常大,有很大的发展空间,这就是广东的实际.珠江水资源之丰富仪次于全国第一大江--长江,其中下游及其干支流几乎......
我国能利用信息技术优化配置资源的物流企业还不多，特别是物流企业公共信息平台建设比较滞后，信息分散，资源分散，形成了大大小小的“信......
近年来，随着网络技术的普及和电商的迅猛发展，尤其是“互联网＋”时代的到来，全国的物流业随着物流需求量的提升，有了很大程度的发展。本......
通过对水口口岸物流预测指标数据的选取,开展了以水口口岸为例的口岸物流需求预测分析工作,以进出口货运量为指标数据建立基于灰色......
本文利用2008-2013年闽赣粤三省货运量，通过灰色预测模型中的GM（1，1）预测模型对闽赣粤三省2014-2016年货运量进行预测，经过后验差比值和......
期刊
以煤炭物流为研究对象,影响因素体系构建为研究问题,从煤炭资源的产、供、销等多个视角分析并构建区域煤炭物流需求影响因素体系,......
为解决最小二乘支持向量机参数设置的盲目性，利用果蝇优化算法对其参数进行优化选择，进而构建了果蝇优化最小二乘支持向量机混合预测......
物流需求量是决定物流产业发展政策和物流园区规划建设的重要因素,对于制定宏观经济政策和促进地区经济发展具有重要意义。本文运......
文章主要针对物流园区规划中的物流需求量预测问题进行研究,结合当前物流园区规划现状以及物流业需求量预测等方面出发点,积极从物......
结合物流需求量预测过程的实际情况，采用BP神经网络技术，建立基于BP神经网络的物流需求量预测模型。通过有效样本的学习，应用该模型能......
针对GM（1,1）模型的不足,引入非线性增长模型——Richards模型预测物流需求量,通过分析指出Richards模型不仅具有S形态特征,也具有非......
利用BP神经网络来模拟杭州城市圈的物流需求量与各城市经济因素的内在关系,以此来进行杭州城市圈物流需求量的未来预测。因此,采用......
针对影响农产品物流需求的各种特定因素，提出基于偏最小二乘回归（PLS）、BP神经网络和ARIMA模型的我国农产品物流需求量最优组合预测分......
物流需求预测的准确性对物流基础设施投入和物流政策制定是至关重要的。根据物流需求受经济、社会发展和环境政策等不确定因素影响......
本文利用神经网络理论，建立了时间序列对象的反向传播（back-propagation，BP）预测模型，运用于物流需求量预测。并通过实例分析，验证了本模......
<正>北京物资学院物流管理系主任崔介何近日表示,建设物流园区应考量多方面的因素,科学规划而非冲动上马。崔介何表示,各地在建设......
区域物流需求预测是区域物流发展政策、物流规划的定量依据和决策前提，它为国家和地区物流经济主管部门制定未来物流发展的科学发展......
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通过对云南省物流发展现状进行分析,利用云南省2009年-2017年的货物量和货物周转量两个指标,基于指数平滑法预测方法,对云南省未来......
本文首先说明了物流需求预测的重要性,指出了灰色系统预测模型在物流需求预测中的应用价值。根据灰色绝对关联度,分析了相关经济影......
宏观经济和运输汽车拥有量与物流需求量有很大的相关性,通过皮尔森相关系数对这些影响因素进行分析,选出合适的影响因素构成多元线......
本文从河北省的物流需求现状出发,通过分析区域物流需求量的衡量指标和影响因素,建立了区域物流需求量预测指标体系,并根据实际数......
<正>前言物流产业是融合运输、仓储、货运代理和信息等行业的复合型服务产业,是国民经济的重要部门之一,涉及领域广,在整个社会机......
利用2009-2014年京津冀三地的货运量,通过灰色预测模型中的GM(1,1)预测模型分别对京津冀三地2015-2017年的货运量进行预测,经过后......
期刊
随着陕西省果业规模化、产业化快速发展和消费者对水果需求的不断增加,冷链物流已成为影响果品竞争力的关键因素和运输领域不可或......
物流产业作为许多国家国民经济的重要组成部分和工业化进程中最为经济的服务模式，正在全球范围内迅速发展。本文根据物流信息的不确......
针对当前单一物流需求预测模型误差大的缺陷,以获得更优的物流需求预测结果为目标,提出了基于误差补偿的物流需求预测模型。首先通......
针对影响农产品物流需求的各种特定因素,提出基于偏最小二乘回归(PLS)、BP神经网络和ARIMA模型的我国农产品物流需求量最优组合预......
在确定使用何种方法进行物流需求量预测时,首先考虑了使用多元线性回归法建立预测模型,但预测过程中发现这一方法比较复杂,并且要......
<正>1引言近年来,随着我们国民经济的快速发展,中国的物流也得到了空前的高速发展,这就说明中国经济的发展,带来了巨大的物流需求......
为了更好地发展物流业,需要对物流需求量进行准确地预测。文中以1992—2011年的货运量来反映我国社会物流需求量,用非线性时间序列......
采用二次指数平滑模型对陕西省未来五年的物流需求量走势进行预测。通过预测结果分析陕西省高速公路服务区物流需求量的走势将呈现......
