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隐马氏模型（Hidden Markov Models,简称为HMM）是一类统计模型,它包括一个隐状态过程和一个与之相关的可观测过程。其经典理论是由L.E......
生物序列的比对是生物信息学的一项基础性工作，通过序列比对并计算序列之间的相似性，有助于推断生物分子的结构和功能。序列的多重比......
生物信息学是利用现代计算技术来处理和研究生物数据的一门新型交叉学科。其中，序列比对是生物信息学最基本的一个研究方法。如何获......
生物信息学是一门综合数学、计算机科学和生物学等学科的交叉学科，是当今科学的研究热点之一。生物序列比对是生物信息学中的一个基......
序列比对是生物信息学中最常见的问题之一,也是一种重要的生物信息处理技术。它通过对生物序列数据进相似性比较,来发现生物序列中......
生物信息学是由生物学、应用数学和计算机科学相互交叉所形成的新型学科,是当今生命科学和自然科学的重大前沿领域之一。其中,生物......
生物序列比对是生物信息学的基础和核心,随着生命科学的迅猛发展,需要研究的蛋白质和核酸序列的信息显著增加。常见的双序列比对串......
序列比对是生物信息学中最重要和最基础的研究方向，是研究物种间同源性关系的重要手段。随着生物序列数据的飞速增长，如何提高序列比......
基于无线信号的手势识别是一种新型的人机交互手段,具有广泛的应用场景。然而,目前基于无线信号的连续手势识别仍然是一个研究难点......
生物序列比对是生物信息学领域重要的研究工具，主要用于确定序列的生物属性。由于该领域应用的广泛性、计算的复杂性以及海量数......
生物序列比对是生物信息学研究中最基本的研究方法。随着生物序列数据的快速增长,大批量序列比对变得极为耗时。针对这个问题,......
生物信息学作为一门综合运用分子生物学、数学和计算机等学科的理论和方法的交叉学科为阐明和理解海量DNA序列数据所包含的生物意......
为提高生物序列比对算法的性能和效率,提出一种异构处理平台下可移植的大规模生物序列比对算法及其优化方法.通过改变原有Smith-Wa......
简要介绍生物序列比对问题,生物序列比对分为双序列比对和多序列比对两大类,介绍了双序列比对并行算法和多序列比对并行算法的研究......
基因组和蛋白质组的研究极大地依赖于数据库的搜索，寻求更快更灵敏的生物序列相似性比对算法一直是生物信息学研究的热点，文章介绍了......
生物序列比对是生物信息领域的重要课题，比对结果的合理性和正确性关系到基于比对结果研究的正确性。在保证正确性的前提下利用并行......
生物序列比对是对DNA（或RNA,蛋白质）序列,寻找和确定它们的相似部分或稳定区域.二重序列比对问题可采用动态规划方法求得其最优解;多......
生物序列分析是生物信息学的主要研究领域,其任务是从浩瀚的生物序列数据中发掘知识和揭示生命的奥秘。生物序列分析的主要研究内......
