电信客户流失相关论文
随着我国大力发展共享经济,三大运营商共同出资设立中国铁塔公司以此降低通信成本、促进资源共享,使运营商间基站资源差别减小;电......
本文首先分别介绍了数据挖掘和电信客户流失的概念，总结了数据挖掘技术在电信客户流失方面的应用挖掘算法，并进行了对比分析，最后......
不均衡数据的分类问题是数据挖掘领域中一大难题.电信客户流失数据集分布存在高度的不均衡性,导致占少数比例的流失客户较难被识别......
针对当前电信企业的客户流失问题,提出一种基于决策树和神经网络的混合模型,获取即将流失的客户,以便企业制定科学合理的营销策略......
研究数据挖掘实现技术的基础上，将此技术运用到防止电信行业的客户流失中。以无线市话(PHS)的历史数据为对象，建立客户流失预测模型......
随着中国电信市场的逐渐开放化,客户选择电信产品和运营商的余地越来越大,电信运营商之间对客户的争夺也越来越激烈。与此同时,电......
随着电信行业竞争的加剧，客户流失率日益攀升，因此提高客户流失的预测精度将直接关系到电信企业的生存和发展。而电信客户数据集中存......
对电信客户流失数据分别构建贝叶斯模型和SVM模型,进行电信客户流失的可能性预测.在实验过程中改变数据量和特征字段,借助clementi......
通过电信客户流失风险的预测，企业可以更有针对性地开展市场营销活动，降低客户流失率，提高企业的市场竞争力。本文通过对电信客户流失......
计算机、通信技术的飞速发展,加速了互联网和通讯网的融合,由此带来的是在线社交网络日益成为人们沟通交流、交友等的重要平台,人......
针对电信客户流失模型的构建,提出了基于不均衡数据处理与组合模型相结合的集成方法。按固定比例同时对数据集中多数类样本和少数......
数据挖掘是近年来伴随着人工智能和数据库技术发展而出现的一门新兴技术。它的核心功能是从巨大的数据集或数据仓库中获取有用信息......
本文针对如何在不同的数据挖掘工具之间交换数据挖掘结果,以使挖掘结果独立于不同的挖掘工具的问题,采用了数据挖掘语言来描述所建......
基于数据挖掘的客户流失预测这项研究，是在数据仓库技术和数据挖掘技术迅速发展的基础上，针对电信企业客户关系管理的迫切需要而提出......
学位
随着数据挖掘技术的发展,数据挖掘的重要性已经被越来越多的人认可。它是利用已知的数据,通过建立数学模型的方法找出隐含的业务规......
学位
客户关系管理是电信企业维系客户最常使用的管理方法之一,传统的客户关系管理大多建立在企业日常运营系统上,企业管理者根据客户日......
以云南省昆明市区电信行业客户数据为样本,应用决策树算法分析流失客户特征,并得出电信客户流失的预警规则,计算出其预测准确率,再......
