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近年来，随着图像编辑软件不断趋于大众化，人们可以轻而易举地对图像进行修饰，一些怀有不良企图的人则会对图像进行别有用心的伪造，“眼......
科技的发展带来了丰富而实惠的计算资源,使得计算机视觉和图像处理领域偏爱基于机器学习,尤其是深度学习的方法:用海量数据训练巨......
数字图像修补属于图像恢复的研究领域,是指对图像中信息缺损的区域进行填充或对该区域用不同信息进行代换。常用的数字图像修补方......
用于地面天空监测和辐射预测的地基云图,由于其拍摄仪器全天空成像仪(TSI)自身的缺陷,使得拍摄的天空图像中存在较大面积的遮挡和......
借助结构张量具有表达图像局部结构的性质,提出一种改进的区域填充图像修补方法.通过结构张量可以使图像的任意像素点的各个色彩分......
针对目标移除修复方法中存在的修复顺序不合理以及错误匹配问题,提出一种基于结构稀疏度和块差异度的图像修复方法。首先,在优先权......
图像修复技术在图像处理中有着非常重要的作用,它在图像拼接,图像编辑和目标移除等方面有着广泛的应用。针对原始Criminisi算法中......
以基于样图修复的目标移除方法为基础,改进了基于样本块的图像修补方法。通过实验证明模块尺寸的选择对于图像修复效果的重要性,并......
图像修补的目的是对指定的区域进行修补,填补该区域的信息,并且要求最终图像的原有区域与填补区域间的过渡自然,尽量减少人工痕迹......
基于P-M方程可以进行梯度和等照度线两个方向的分解,将其引入Criminisi算法,提出一种改进的基于样例的目标物体移除方法。该方法在......
随着计算机技术的发展和应用,储存技术与互联网技术发展越来越完善。数字图像被海量地储存在各类储存介质中、传播于网络上。数字......
图像修复技术是图像处理的一个重要分支，广泛应用于图像和视频修复，古老文物的复原，障碍物移除，影视特技制作和图像压缩传输等众多领域......
在对沥青路面病害图像进行自动分类时,含车道线的图像数量较多易造成干扰。为此,提出一种车道线移除方法以降低其对分类的影响,首......
传统的图像下采样、比例缩放和剪切等方式在重要内容保护或者图像整体内容保持等之间有效的平衡。近年来,以Seam Carving(线裁剪)......
为更好地保持修复后图像的结构连贯性及与邻域信息的连续一致性,提出了联合4方向特征的全局优化图像补全算法。该方法利用Curvelet......
Criminisi等人曾提出一种基于样本块的图像修复算法,将其算法中优先权的确定进行了改进,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺......
