相关信息熵相关论文
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集,考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响,提出了一种基于......
为了在特征选择中获得具有较高分类准确率的特征子集，考虑特征之间、特征与类别的相关性对于其类间区分能力的影响，提出了一种基于相......
从信息学角度出发寻找肿瘤相关基因、发现肿瘤基因表达特征对肿瘤的诊断和治疗具有重要的生物学意义,而肿瘤与正常组织的分类是其......
在多标签分类中，标签之间的相关关系是一个重要的因素。为了利用标签之间的相关关系，文章提出了一种基于相关信息熵的多标签分类算法......
针对连续性过程系统中存在的大量强相关关系测点,根据测量数据间的关联特性,提出了一种应用相关信息熵进行传感器故障检测的方法。......
为了有效解决具有非线性特征的水文预报精准度的问题，通过对反向传播BP神经网络的学习和研究，分析了变量间的相互信息，提出了系统间相......
针对模糊近似熵方法在生成时间序列数据特征过程中出现的依赖参数较多和计算复杂度较高的问题,提出了相关近似熵方法,并应用在传感......
神经网络是数据挖掘领域中的重要研究课题．针对水文数据不规则和非线性的数据特征，提出了一种基于信息熵的数据预处理方法，使用了基于......
在研究了相关信息熵和Hpal熵的基础上,提出一种以特征值代替事件发生的概率且以e为底的指数函数形式的改进的非线性新相关信息熵概......
入侵检测技术旨在有效地检测网络中异常的攻击,对网络安全至关重要.针对传统的入侵检测方法难以从工业控制系统通信数据中提取有效......
