线性模型是现代统计学中理论丰富、应用广泛的一类统计模型，而度量误差模型作为一般线性统计模型的推广，其在理论上的研究也愈来愈受......

该文对于线性模型y=Xβ＋ε,E（ε）=0,cov（ε）=V〉0,从最大特征根出发．定义了相对效率e5（β（D））=λ1（cov（β^＊））/λ1（cov（βD））,研究了e5（β（D））的下界为Wn-p......

定义了一般线性模型参数的最小二乘估计（LS估计）与BLU估计的一种新的相对效率，给出了当设计矩阵满秩，协方差阵非负定时这种相对效率的......

对线性模型的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）定义了一种新的相对效率，新的相对效率定义为最小特征根的比值，之后研究了它的......

该文从最大特征根出发,定义了相对效率e4(β),研究了当设计矩阵X满秩,协方差阵∑正定时e4(β)的下界为δpλn-p+1/(δ1λ1),讨论了......

定义了广义线性模型中参数的最小二乘估计（LSE）与最佳线性无偏估计（BLUE）的一种新的相对效率，这种相对效率定义为参数估计量的协方差阵......