短时谱相关论文
在实际的语音应用过程中，如语音通信、语音合成、语音识别等，所使用的语音信号不可避免的受到外来的各种各样的噪声干扰，这些干扰将严......
重音是一种重要的韵律特征,在目前比较常用的汉语重音检测方法中,根据特征大致可以分为三类,一类是基于声学特征的检测方法;另一类......
该文提出了一个基于估计共振峰走向的汉语韵母识别方案。实验中利用倒频谱的性质对语音的短时谱进行同态平滑处理，分析了复合韵母共......
传统的非线性频率尺度变换虽然能够反映人类听觉系统(HAS:Human Auditory System)的感知特性,但不能区别对待语音中包含的语义和个......
主要以汉明窗为例,定量分析了窗函数引起的信号幅度谱误差,给出了相对幅度谱补偿系数的理论值。对单频信号和噪声信号的计算机仿真......
通过对海上记录时间大于4h的几十条水声目标噪声进行归一化短时谱图即船谱图方法分析，归纳出一些典型的瞬态信号的时频分布形态。有......
通过对纯净语音及含噪语音短时谱的分析比较,提出了一种基于基音频率及其谐波结构的新的语音特征参数。实验表明,与传统的倒谱特征......
耳声发射是由内耳中外毛细胞产生，经听骨链、鼓膜传导，释放人外耳道的音频能量。它首次由英国人Kemp在1978年通过放人外耳道的耳机一......
语音信号是一个非平稳的信号,具有时变特性,假设其在10~30ms内短时平稳。因此任何语音信号的分析必须建立在"短时"的基础上。标准......
基于短时谱估计的语音增强算法具有良好的降噪性能,算法高效且易于实现。本文对谱减法、维纳滤波、最小均方误差估计等此类算法进......
语音增强的目的是从带噪语音中提取尽可能纯净的原始语音。目前语音增强的方法很多,但由于噪声产生是随机的,而且产生的原因和特性......
针对数据不均衡条件下的目标识别性能下降问题,首先讨论了目标声信号所包含低维流形的特点,在此基础上设计了基于流形学习的单类分......
提出一种基于完全独立的说话人语音模型进行语音转换的方法。首先每个说话人采用各自的语料训练结构化高斯混合模型(Structured Ga......
