示例加权相关论文
传统的基于文本的图像检索存在耗费人力、信息不完整、歧义性等问题,促使了基于内容的图像检索的出现。基于内容的图像检索分为基......
在机器学习和数据挖掘领域中,分类器通常设计为最小化测试样本的错误率,然而这只有在所有错误具有相同的错误分类代价时才有意义.......
为降低多示例学习中噪声示例对分类结果的影响,提出赋予包示例不同的权值,不断更新分类器,调整权值,提高分类精度。在传统的多示例......
