神经优化相关论文
基于精确罚函数法,提出了新的求解L_1范致问题最优解的神经网络方法,它避免了Kennedy和Chua(1988)网络罚因子较大时性态变坏问题。......
地震数据反演是一个典型的非线性逆问题。其目标函数都是多极值的函数，因此，传统的迭代优化方法常常会遇到局部收敛性的限制。本文提......
本文利用增加了匹配点数目的扩展点匹配方法,将广义的电路方程变为一适宜用具有高度集群、并行特性的Hopfield神经网络求解的超定......
提出了一种求解二次优化问题的神经网络模型，研究了该神经网络的稳定性和收敛性，探讨了神经优化的策略，通过算例证明了该神经网络的可......
将目标跟踪及神经优化技术应用于特征点对应之中.根据图像序列的特点,用目标跟踪技术得到特征点的预测位置,然后通过Hopfield网络......
该文提出了线性约束条件下任意凸函数的神经网络优化模型,所构造的能量函数的平衡点即为原问题的最优解,克服了传统的神经网络优化......
