本文在神经网络算子理论中的Max-product型的算子和Kantorovich型算子的基础上， 构造了一类由Sigmiodal函数激发的拟插值型的神经网......

研究修正的幂函数作为激活函数的神经网络算子的构造与逼近问题.首先考虑以修正的一次幂函数作为激活函数的单隐层插值网络，并给出......

讨论了一种神经网络算子f_n(x)=sum from -n~2 to n~2 (f(k/n))/(n~α)b(n~(1-α)(x-k/n)),对f(x)的逼近误差|f_n(x)-f(x)|的上界......

目的:众所周知,人工神经网络具有很好的函数逼近能力。近年来,已有许多作者论证了该逼近的可行性。本文研究一类以双曲正切函数为......