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强化学习中离策略算法的分析及研究
强化学习是一种通过与环境进行“试错”交互寻找能够带来最大期望累积奖赏策略的学习方法。根据学习过程中行为策略与目标策略是否......
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强化学习
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一种基于线性函数逼近的离策略Q(λ)算法
将函数逼近用于强化学习是目前机器学习领域的一个新的研究热点.针对传统的基于查询表及函数逼近的Q(A)学习算法在大规模状态空间中收......
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机器学习
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