稀疏连接相关论文
多核学习（Multiple Kernel Learning, MKL）的目标是寻找一个最优的一致性核函数。在层次化多核聚类算法（HMKC）中，通过从高维空间中对样......
深度卷积网络模型逐渐应用于脑部磁共振成像（magnetic resonance imaging, MRI）等医疗图像的分类，基于此提出了一种改进的DenseNet网......
作为深度学习主流算法之一,循环神经网络（Recurrent Neural Network,RNN）对处理时序信息具有更敏感更出色的能力。因此,循环神经网络......
近年来,深度学习开始在计算机视觉、自然语言处理等领域发挥着越来越重要的作用,同时卷积神经网络被认为在深度学习领域尤其是计算......
目前智能化发展已成为一种趋势,而计算机视觉是人工智能的一个重要的研究领域,由于其非常广泛的应用及能带来巨大的商业价值,成为......
一阶神经网络的函数逼近理论虽已研究得相当深入,但对高阶神经网络在这方面的研究却报道甚少.本文给出了高阶神经网络的逼近理论.......
回声状态网是一种新型的递归神经网络,仅需要训练输出权值,克服了传统递归神经网络存在训练算法过于复杂、收敛速度慢、易于陷入局......
针对观测变量中含隐变量的非高斯线性无环因果模型的估计问题,提出一种新的算法。通过在超完备基独立成分分析算法中引入满足Oracl......
人脸性别识别是人脸识别的重要组成部分,但是人脸识别容易受到光照、旋转、平移、遮挡等因素的影响。将卷积神经网络引入到人脸性......
