多类分类问题是机器学习的一个重要研究领域,然而对其直接求解在很多情况下并不能达到很好的性能。因此,将多类问题分解成若干两类......

纠错输出编码作为解决多类分类问题的通用集成框架,能有效的把多类问题分解为二类问题从而使问题得以简化.然而在生成基分类器的过......

在复杂机电系统多故障并发情形下,面向单一故障的诊断方法难以辅助维修人员决策,容易产生误诊和漏诊的问题。本文提出一种面向复杂......

为了提高合成孔径雷达图像目标识别系统的性能，提出了一种合成孔径雷达图像目标识别的新方法，结合纠错输出码对基本AdaBoost算法进行......

基于纠错输出码(error-correcting output codes,ECOC)的多分类器实现旨在通过构造多个二分类器,根据各个二分类器的输出对测试样......

分类器评估一般采用准确性评估。理论证明，基于AUC方法评估分类器优于准确性评估方法，但该方法局限于二类分类问题。提出一种将二类......

ue＊M＃’＃dkB4＃＃8＃”专利申请号:00109“7公开号:1278062申请日:00.06.23公开日:00.12.27申请人地址:（100084川C京市海淀区清华园申请人:清......

简单贝叶斯法性能稳定,分类精度难以提高.通过分析搜索编码法产生的纠错输出码的性质,提出基于搜索编码的简单贝叶斯算法SCNB,并详......

随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)技术的发展，通过各种方式得到的SAR图像数据越来越多，利用人工解译已经无法满足要求......

分类学习是机器学习的主要分支,分类算法的学习能力通常用正确率来衡量。但是当数据类别分布不平衡或分类错误代价不相等时,正确率......

受相干斑噪声的影响，传统的SAR图像分类方法很难得到较好的分类效果。文中提出一种SAR图像自动分类算法，该算法基于灰度共生矩阵提取......