线性自回归模型相关论文
电力市场化是全球电力系统的大趋势，也是我国电力体制改革的方向，我国发电侧电力市场建立以后，供电企业与发电企业变成市场上的交易双......
本文将小波分析和分数差分分别与加外生变量的部分线性自回归模型相结合对WTI(WestTexasIntermediate，美国西德克萨斯轻质原油)现货......
Asymptotic Normality of Pseudo-LS Estimator of Error Variance in Partly Linear Autoregressive Models
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粒子退化是粒子滤波在故障预测应用中存在的主要问题。针对粒子滤波算法样本贫化问题，提出一种基于粒子滤波与线性自回归的故障预测......
目的磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)是临床医学影像检查的重要手段,然而受限于检查时间,高客观质量的MRI图像难以获......
带输入项的线性自回归模型是一种综合性预测模型，较之常用的树木物候预测模型更为优越。模型结构属动态随机差分模型范畴；集中了线性......
建立线性自回归模型，应用于洪水实时预报，并应用AIC、BIC这两种准则以确定自回归模型的阶数。最小二乘递推算法是估计自回归参数的一......
为真实地模拟草在风中摇曳的动态效果,从结构动力学角度将风场视为具有时间和空间相关性的随机过程,利用线性自回归过滤器的方法生......
根据加权最小二乘法给出异方差的线性回归模型中参数的估计．类推得到异方差的线性自回归模型中参数的估计，并且举例说明它们的应用......
本文提供了两种网络流量入侵检测的方法和它们的结果对比.这两种方法分别为线性的自回归预测以及非线性的支持向量机预测.本文将给......
汇率是当今开放经济下一国内外均衡中的一个重要的变量,因此,了解汇率的动态行为特征并对汇率变化的运行准确预测,对于一国宏观经......
汇率是国际金融的一个重要变量，它不仅影响着一国经济的对内均衡，也决定了一国经济的对外均衡。因此，了解汇率的动态行为特征并对汇率......
